主要内容

tpdf

学生的t概率密度函数

折叠所有页面

语法

y = tpdf (x,ν)

描述

例子

y= tpdf (x，ν）返回学生的概率密度函数(pdf)t分布与ν自由度，取值为x．

例子

全部折叠

打开生活的脚本

模式下的pdf值是自由度的递增函数。

学生的模式t分布在x= 0。在自由度模式下计算pdf1来6．

tpdf(0,书1:6)
ans =1×60.3183 0.3536 0.3676 0.3750 0.3796 0.3827

的t当自由度接近无穷时，分布收敛于标准正态分布。

计算标准正态分布的pdf和学生的pdf之间的差tpdf与分布30.的自由度。

差异= tpdf (-2.5:2.5, 30) -normpdf (-2.5:2.5)
差异=1×60.0035 -0.0006 -0.0042 -0.0042 -0.0006 0.0035

输入参数

全部折叠

用于计算pdf的值，指定为标量值或标量值数组。

  • 若要在多个值上评估pdf，请指定x使用一个数组。

  • 要评估多个发行版的pdf文件，请指定ν使用一个数组。

如果输入参数中的一个或两个x和ν为数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,tpdf将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素y中的对应元素是否指定了分布的PDF值ν的对应元素处求值x．

例子:[-1 0 3 4]

数据类型:单|双

学生的自由度t分布，指定为正标量值或正标量值数组。

  • 若要在多个值上评估pdf，请指定x使用一个数组。

  • 要评估多个发行版的pdf文件，请指定ν使用一个数组。

如果输入参数中的一个或两个x和ν为数组，则数组大小必须相同。在这种情况下,tpdf将每个标量输入展开为与数组输入大小相同的常量数组。中的每个元素y中的对应元素是否指定了分布的PDF值ν的对应元素处求值x．

例子:[9 19 49 99]

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

中的值评估的PDF值x，作为标量值或标量值数组返回。p大小是一样的吗x和ν在任何必要的标量展开之后。中的每个元素y中的对应元素是否指定了分布的PDF值ν的对应元素处求值x．

更多关于

全部折叠

学生的tpdf

学生的t分布是一个单参数曲线族。的参数ν是自由度。学生的t分布的均值为零。

学生的pdft分布是

y ＝ f （ x | ν ） ＝ Γ （ ν + 1 2 ） Γ （ ν 2 ） 1 ν π 1 （ 1 + x 2 ν ） ν + 1 2 ，

在哪里ν为自由度，Γ(·)为函数。结果y观察到某一特定值的概率是x从学生的t分布与ν的自由度。

有关更多信息，请参见学生的t分布．

选择功能

  • tpdf是特定于学生的函数吗t分布。Statistics and Machine Learning Toolbox™也提供了通用函数pdf，它支持各种概率金宝app分布。使用pdf，指定概率分布名称及其参数。请注意特定分布函数tpdf比泛型函数快吗pdf．

  • 使用概率分布函数为概率分布创建一个累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的交互式图的应用程序。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

另请参阅

||||||

主题

之前介绍过的R2006a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

下载电子书