halfnormaldistribution.

半正常概率分布对象

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描述

一个halfnormaldistribution.对象由参数、模型描述和半正态概率分布的样本数据组成。

半正态分布是折叠正常和截断的正态分布的特殊情况。半正常分布的应用包括建模测量数据和寿命数据。

半正常分布使用以下参数：

参数	描述	金宝app
`亩`	位置	$- \infty < μ. < \infty$
`σ`	规模	$σ. \geq 0$

有关半正态分布的更多信息，请参见<一个href="//www.tatmou.com/au/help/stats/half-normal-distribution.html" class="a">半正态分布．

创建

有几种方法可以创建halfnormaldistribution.概率分布对象。

使用指定的参数值创建分发<一个href="//www.tatmou.com/au/help/stats/makedist.html">makedist．
适合使用数据的分发<一个href="//www.tatmou.com/au/help/stats/fitdist.html">fitdist．
交互式适合使用分发到数据分布更健康应用程序。

属性

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分布参数

`亩`- - - - - -位置参数
标量值

半正态分布的位置参数，指定为标量值。的亩参数也是半正态分布的下限。

半正常分布的统计和机器学习工具箱™实现假定位置参数的固定值μ.．您可以指定一个值μ.参数在创建halfnormaldistribution.目的。

数据类型:单|双

`σ`- - - - - -比例参数
非负标量值

半正态分布的比例参数，指定为非负标量值。

数据类型:单|双

分布特征

`IsTruncated`- - - - - -截断分布的逻辑标志
`0`|`1`

此属性是只读的。

截断分布的逻辑标志，指定为逻辑值。如果IsTruncated等于0，分布未被截断。如果IsTruncated等于1，分布被截断。

数据类型:逻辑

`NumParameters`- - - - - -参数数量
正整数值

此属性是只读的。

概率分布的参数数，指定为正整数值。

数据类型:双

`ParameterCovariance.`- - - - - -参数估计的协方差矩阵
标量矩阵

此属性是只读的。

参数估计的协方差矩阵，指定为ap-经过-p矩阵，其中p为分布中参数的个数。(我，j）元素是估计之间的协方差我参数和j参数。(我，我）元素是估计的方差我参数。如果参数我固定而不是通过将分发拟合到数据，然后（我，我)的协方差矩阵元素为0。

数据类型:双

`ParameterIsIsfixed.`- - - - - -固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

此属性是只读的。

固定参数的逻辑标志，指定为逻辑值数组。如果0，相应的参数parameternames.数组不是固定的。如果1，相应的参数parameternames.数组是固定的。

数据类型:逻辑

`ParameterValues`- - - - - -分发参数值
标量向量

此属性是只读的。

分发参数值，指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

`截断`- - - - - -截断时间间隔
标量向量

此属性是只读的。

概率分布的截断间隔，指定为包含较低截断边界的标量值的向量。

数据类型:单|双

其他对象属性

`分发名称`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

此属性是只读的。

概率分布名称，指定为字符向量。

数据类型:char

`输入数据`- - - - - -用于分布拟合的数据
结构体

此属性是只读的。

用于分配拟合的数据，指定为包含以下结构的结构：

数据：用于配电配件的数据矢量。
克:截尾向量，无则为空。
频率:频率矢量，如果没有则为空。

数据类型:结构体

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
字符向量的单元格数组

此属性是只读的。

分发参数描述，指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分发参数的简短描述。

数据类型:char

`parameternames.`- - - - - -分发参数名称
字符向量的单元格数组

此属性是只读的。

分布参数名称，指定为字符向量的单元格数组。

数据类型:char

对象的功能

`提供`	累积分布函数
`收集`	收集的属性统计和机器学习工具箱对象从GPU
`ICDF.`	逆累积分布函数
`位差`	四分位范围
`意思`	概率分布的平均值
`中位数`	概率分布中值
`negloglik`	概率分布的负对数似然
`paramci`	概率分布参数的置信区间
`pdf`	概率密度函数
`proflik`	概率分布的简档似然函数
`随机`	随机数
`性病`	概率分布的标准偏差
`截断`	截断概率分布对象
`var`	概率分布的方差

例子

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使用默认参数创建半正态分布对象

打开直播脚本

pd = makedist (“HalfNormal”）

pd =半正态分布mu = 0 sigma = 1

使用指定的参数创建半正常分发对象

打开直播脚本

创建一个半正态分布对象。指定亩等于0σ等于1.5。

pd = makedist (“HalfNormal”，'亩'，0，“σ”, 1.5)

pd =半正态分布mu = 0 σ = 1.5

计算分布的均值和标准差。

m =意味着(pd)

m = 1.1968.

s =性病(pd)

s = 0.9042

拟合半正态分布对象

打开直播脚本

从标准正常分布生成100个随机数并计算其绝对值。

rng.默认的再现性的百分比x = abs（随机（makedist（“正常”），100,1））;

将半正常分布对象符合示例数据。

pd = fitdist（x，“HalfNormal”）

PD = HalfnorMaldistributity半正态分布Mu = 0 sigma = 1.1631 [1.02184,1.35006]

利用概率分布对象计算拟合的半正态分布的均值。

m =意味着(pd)

m = 0.9280.

通过代替安装的半正态分布的平均值来计算亩和σ参数值进入公式

$米 e 一个 n ＝ μ. + σ. \sqrt{\frac{2}{π.}} ．$

mcalc = pd。亩+pd.sigma*(sqrt(2/pi))

McALC = 0.9280

参考

[1] Cooray，K.和M.A.ananda。“通过应用到寿命数据的半正态分布的概括。”统计通讯-理论和方法．Vol. 37, no . 9, 2008, pp. 1323-1337。

[2]的保斯。一般半正态分布的大样本推理统计通讯-理论和方法．第31卷，第7期，2002年，第1045-1054页。

扩展功能

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

使用说明和限制：

halfnormaldistribution.一个概率分布对象可以通过使用<一个href="//www.tatmou.com/au/help/stats/fitdist.html">fitdist使用GPU数组输入参数。
对象功能halfnormaldistribution.完全支持GP金宝appU阵列。

有关更多信息，请参阅<一个href="//www.tatmou.com/au/help/parallel-computing/run-matlab-functions-on-a-gpu.html" class="a">在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

另请参阅

makedist|fitdist|分布更健康

主题

半正态分布

介绍了R2016a

halfnormaldistribution.

描述

创建

属性

分布参数

`亩`- - - - - -位置参数
标量值

`σ`- - - - - -比例参数
非负标量值

分布特征

`IsTruncated`- - - - - -截断分布的逻辑标志
`0`|`1`

`NumParameters`- - - - - -参数数量
正整数值

`ParameterCovariance.`- - - - - -参数估计的协方差矩阵
标量矩阵

`ParameterIsIsfixed.`- - - - - -固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

`ParameterValues`- - - - - -分发参数值
标量向量

`截断`- - - - - -截断时间间隔
标量向量

其他对象属性

`分发名称`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

`输入数据`- - - - - -用于分布拟合的数据
结构体

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
字符向量的单元格数组

`parameternames.`- - - - - -分发参数名称
字符向量的单元格数组

对象的功能

例子

使用默认参数创建半正态分布对象

使用指定的参数创建半正常分发对象

拟合半正态分布对象

参考

扩展功能

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

另请参阅

主题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

halfnormaldistribution.

描述

创建

属性

分布参数

亩- - - - - -位置参数标量值

σ- - - - - -比例参数非负标量值

分布特征

IsTruncated- - - - - -截断分布的逻辑标志0|1

NumParameters- - - - - -参数数量正整数值

ParameterCovariance.- - - - - -参数估计的协方差矩阵标量矩阵

ParameterIsIsfixed.- - - - - -固定参数的逻辑标志逻辑值数组

ParameterValues- - - - - -分发参数值标量向量

截断- - - - - -截断时间间隔标量向量

其他对象属性

分发名称- - - - - -概率分布的名字特征向量

输入数据- - - - - -用于分布拟合的数据结构体

ParameterDescription- - - - - -分布参数描述字符向量的单元格数组

parameternames.- - - - - -分发参数名称字符向量的单元格数组

对象的功能

例子

使用默认参数创建半正态分布对象

使用指定的参数创建半正常分发对象

拟合半正态分布对象

参考

扩展功能

GPU数组使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。

另请参阅

主题

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一步一步的指导与MATLAB

`亩`- - - - - -位置参数
标量值

`σ`- - - - - -比例参数
非负标量值

`IsTruncated`- - - - - -截断分布的逻辑标志
`0`|`1`

`NumParameters`- - - - - -参数数量
正整数值

`ParameterCovariance.`- - - - - -参数估计的协方差矩阵
标量矩阵

`ParameterIsIsfixed.`- - - - - -固定参数的逻辑标志
逻辑值数组

`ParameterValues`- - - - - -分发参数值
标量向量

`截断`- - - - - -截断时间间隔
标量向量

`分发名称`- - - - - -概率分布的名字
特征向量

`输入数据`- - - - - -用于分布拟合的数据
结构体

`ParameterDescription`- - - - - -分布参数描述
字符向量的单元格数组

`parameternames.`- - - - - -分发参数名称
字符向量的单元格数组

GPU数组
使用并行计算工具箱™在图形处理单元（GPU）上运行，加速代码。