evrnd
极值随机数字
语法
R = evrnd(μ、σ)
R = evrnd(μ、σ,m, n,…)
R = evrnd(μ、σ[m, n,…])
描述
R = evrnd(μ、σ)生成随机数从极值分布参数所指定的位置参数μ和尺度参数σ。μ和σ可以是向量,矩阵或多维数组具有相同的大小,也是r .标量输入的大小μ或σ扩展到一个常数与其他输入维数相同的数组。
R = evrnd(μ、σ,m, n,…)或R = evrnd(μ、σ[m, n,…])生成一个米——- - - - - -n——-…数组包含随机数从极值分布参数μ和σ。μ和σ每个可以标量、数组的大小一样吗R。
1型极值分布也被称为耿贝尔分布。这里使用的版本适用于建模最小值;该分布的镜像可用于模型极大值否定R。看到极端值分布为更多的细节。如果x威布尔分布,然后呢X=日志(x)1型极值分布。
扩展功能
版本历史
之前介绍过的R2006a
