gprnd
广义帕累托随机数
语法
r = gprnd (k,σ,θ)
r = gprnd (k,σ,θ,m, n,…)
R = gprnd (K,σ,θ,[m, n,…])
描述
r = gprnd (k,σ,θ)返回一个随机数数组选择从广义帕累托分布(GP)尾指数(形状)参数k规模参数σ和阈值(位置)参数,θ。的大小r是常见的输入参数的大小如果都是数组。如果参数是一个标量,的大小r其他参数的大小。
r = gprnd (k,σ,θ,m, n,…)或R = gprnd (K,σ,θ,[m, n,…])生成一个米——- - - - - -n——-…数组中。的k,σ,θ参数可以是标量、数组相同的大小r。
当k = 0和θ= 0全科医生是等价于指数分布。当k > 0和θ=σ/ k全科医生是相当于一个帕累托分布尺度参数等于σ/ k和一个形状参数等于1 / k。GP的均值不有限的时候k≥1时,方差不是有限的k≥1/2。当k≥0,医生已经积极的密度
x >θ或者,当
引用
[1]Embrechts, P。,C. Klüppelberg, and T. Mikosch.保险和金融建模极值事件。纽约:施普林格,1997年。
科孜[2],S。,和S. Nadarajah.极值分布:理论和应用程序。伦敦:帝国理工学院出版社,2000年。
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之前介绍过的R2006a
