无心的F分布- MATLAB和Simulink MathWorks澳大利亚金宝app - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

无心的F分布

定义

类似于非中心χ²分布、工具箱计算偏心的F概率分布的加权和不完整的β函数使用泊松概率作为权重。

$F (x | ν_{1}, ν_{2}, δ) = \sum_{j = 0}^{\infty} (\frac{{(\frac{1}{2} δ)}^{j}}{j!} e^{\frac{- δ}{2}}) 我 (\frac{ν_{1} \cdot x}{ν_{2} + ν_{1} \cdot x} | \frac{ν_{1}}{2} + j, \frac{ν_{2}}{2})$

我(x | a, b)是不完整的β函数参数一个和b,δ非中心参数。

背景

与χ²分布,F非中心的分布是一个特例F分布。的F分布的结果的比率χ²随机变量每个除以其自由度。

如果比率的分子是一个非中心卡方随机变量除以它的自由度,由此产生的分布是无心的F分布。

非中心的主应用程序F分布计算假设检验的力量相对于一个特定的选择。

例子

计算偏心的F分布pdf

打开生活的脚本

计算非中心的pdfF分布与自由度NU1 = 5和NU2 = 20,非中心参数δ= 10。相比之下,也计算的pdfF分配相同的自由度。

x = (0.01:0.1:10.01) ';p1 = ncfpdf (x, 5、20、10);p = fpdf (x 5 20);

非中心的pdfF分布的pdfF分布在同一图。

图;情节(x, p1,“b -”,“线宽”,2)在情节(x, p,“g——”,“线宽”2)传说(“非中心F”,“F分布”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含2线类型的对象。这些对象是无心的F, F分布。

另请参阅