平行统计和机器学习工具箱功能

可以将统计学和机器学习工具箱™函数与并行计算工具箱构造一起使用，例如parfor(并行计算工具箱)和spmd(并行计算工具箱)．然而，有些函数，比如那些具有交互式显示的函数，可能会同时失去功能。特别是，显示和交互使用对工作人员是无效的(见并行计算词汇表）.

此外，一些统计和机器学习工具箱函数也得到了增强，以便在内部使用并行计算。例如，一些模型拟合函数并行执行超参数优化。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表，请参见金宝app功能列表(自动并行支持)金宝app．关于每个功能的使用说明和限制，请参见功能参考页面的“自动并行支持”一节。金宝app

如何并行计算

本节给出并行使用增强函数的最简单方法。对于更高级的主题，包括重现性和嵌套问题parfor循环，请参阅其他主题加快统计计算．

有关命令行并行统计计算的信息，请输入

帮助parallelstats

使一个函数并行计算:

• 设置并行环境

• 设置UseParallel选项真正的

• 使用Options结构调用函数

parpool (n）

paroptions = statset(“UseParallel”,真正的);

% Run crossval in parallel cvMse = crossval('mse'，x,y，'predfun'，regf，'Options'，paroptions);% Run bootstrp in parallel sts = bootstrp(100，@(x)[mean(x) std(x)]，y，'Options'，paroptions);% Run TreeBagger in parallel b = TreeBagger(50,meas,spec，'OOBPred'，'on'，'Options'，paroptions);

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