PARFOR

执行对于并行-loop迭代工人

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句法

PARFOR loopVar = initVal：endVal;报表;结束
PARFOR（loopVar = initVal：endVal，M）;报表;结束
PARFOR（loopVar = initVal：endVal，OPTS）;报表;结束
PARFOR（loopVar = initVal：endVal，簇）;报表;结束

描述

例

PARFORloopVar=initVal：endVal;语句;结束执行对于-loop工人并行迭代的并行池。

MATLAB®执行在循环体指令语句对于价值loopVar之间的initVal和endVal。loopVar指定递增1的整数值向量。如果你有并行计算工具箱™，迭代语句可以在多核计算机或集群上的并行工作池上执行。与一个对于-loop，可以包括单个线或多个线语句。

要了解如何PARFOR可帮助您提高吞吐量，请参阅决定什么时候使用parfor。

PARFOR从传统的不同对于-循环方式如下:

例

PARFOR（loopVar=initVal：endVal，中号）;语句;结束使用中号指定并行池中用于计算的最大worker数语句在循环体。中号必须是非负整数。

默认情况下，MATLAB使用可用的工人在您的并行池。您可以更改的工人数量家选项卡中环境部分，通过选择平行>并行偏好。您可以通过使用覆盖并行池工人的默认号码parpool。如果没有工人在游泳池或可用中号是零，MATLAB仍然执行循环体中的非确定性顺序，但不平行。使用此语法测试您的代码时，并行和串行执行之间进行切换。

有了这个语法，并行执行迭代，你必须有工人的并行池。默认情况下，如果执行PARFOR，您自动默认群集配置文件中定义的群集上创建工人的并行池。默认集群本地。你可以改变你的集群中并行偏好。有关详细信息，请参阅指定并行首。

PARFOR（loopVar=initVal：endVal，OPTS）;语句;结束使用OPTS指定要在计算中使用的资源语句在循环体。创建一组PARFOR使用该选项parforOptions功能。通过这种方法，您可以运行PARFOR而不首先创建并行池和控制如何在群集上PARFOR分割迭代成子的工人。

例

PARFOR（loopVar=initVal：endVal，簇）;语句;结束执行语句工人在簇而无需创建一个平行的泳池。这是相当于执行PARFOR（loopVar = initVal：endVal，parforOptions（簇））;报表;结束。

例子

全部收缩

创建一个PARFOR-loop对于计算密集的任务，并测量产生的加速。

在MATLAB编辑器中，输入以下对于循环。要测量经过的时间，添加抽搐和TOC。

tic n = 200;一个= 500;一个零=（1，N）;对于1:n a(i) = max(abs(eig(rand(a)));结束TOC

运行脚本，并注意所经过的时间。

经过时间是31.935373秒。

在脚本中，更换对于用-loopPARFOR循环。

tic n = 200;一个= 500;一个零=（1，N）;PARFOR1:n a(i) = max(abs(eig(rand(a)));结束TOC

运行新的脚本，然后再次运行它。第一次运行比第二次运行慢，因为必须启动并行池，并且必须使代码对工作人员可用。请注意第二次运行的运行时间。

默认情况下，MATLAB自动打开工在本地计算机上的并行池。

经过时间是10.760068秒。

注意，你通过将加速你的计算对于-loop成PARFOR-循环四个工人。通过增加并行池中的worker数量，可以进一步减少运行时间。有关更多信息，请参见转换为-环插入PARFOR，循环和扩展parfor循环到集群和云。

您可以指定工人的最大数量中号对于一个PARFOR循环。组M = 0在桌面MATLAB中运行循环体，不使用workers，即使池是开放的。当M = 0，MATLAB仍执行循环体中的非确定性顺序，而不是并行，这样您就可以检查您是否PARFOR-循环是独立的，适合在workers上运行。这是允许您调试a的内容的最简单的方法PARFOR循环。你不能的身体直接设置断点PARFOR-loop，但您可以设置从的身体调用的函数断点PARFOR循环。

指定M = 0运行的身体PARFOR-loop在桌面MATLAB，即使游泳池的开放时间。

M = 0;％M指定工人的最大数量y = 1 (1100);PARFOR（I = 1：100，M）Y（I）= I;结束

要控制您的并行池的工人人数，看指定并行首和parpool。

多少来衡量数据在当前并行池，加转移到从工人ticBytes (gcp)和tocBytes（GCP）前后PARFOR循环。用gcp作为获取当前并行池的参数。

删除您当前并行池，如果你仍然有一个。

删除（GCP（'nocreate的'））
抽动ticBytes（GCP）;N = 200;一个= 500;一个零=（1，N）;PARFOR1:n a(i) = max(abs(eig(rand(a)));结束tocBytes toc (gcp)

运行新的脚本，然后再次运行它。第一次运行比第二次运行慢，因为必须启动并行池，并且必须使代码对工作人员可用。

默认情况下，MATLAB自动打开工在本地计算机上的并行池。

开始使用“本地”的个人资料...连接到4名工人并行池（parpool）。... BytesSentToWorkers BytesReceivedFromWorkers __________________ ________________________ 1 15340 7024 2 13328 5712 3 13328 5704 4 13328 5728 55324合计24168

您可以使用ticBytes和tocBytes结果，用于检查在并行池中传输给工作人员和从工作人员传输的数据量。在本例中，数据传输很小。有关PARFOR循环,看决定什么时候使用parfor和转换为-环插入PARFOR，循环。

开立真实脚本

创建使用群集对象parcluster功能，打造一个集PARFOR它的选项。默认，parcluster使用默认的群集配置文件。检查在MATLAB的默认配置文件家选项卡，在平行>选择一个默认的集群。

簇= parcluster;

跑步PARFOR直接计算集群中，通过群集对象作为第二输入参数PARFOR。

当您使用此方法，PARFOR可以使用所有可用的工人在集群中，与工人变得可用，一旦循环完成。这种方法也是有用的，如果您的群集不支持并行池。金宝app如果你想控制的其他选项，包括迭代的划分，使用parforOptions。

值= [3 3 3 7 3 3 3];PARFOR（I = 1：numel（值），簇）从（ⅰ）=范数（PINV（兰特（值（I）* 1E3）））;结束

使用此语法不消耗工人超过必要的时间PARFOR一个大型集群上运行。

输入参数

全部收缩

与初始值循环索引变量initVal和最终值endVal。变量可以是任何数值类型，值必须是整数。

请确保您的PARFOR-loop变量是连续增加的整数。如需更多帮助，请参阅在PARFOR-循环变量疑难解答。

的范围PARFOR-loop变量不能超过支持范围。金宝app如需更多帮助，请参阅避免在PARFOR，循环溢出。

数据类型:单|双|INT8|int16|int32|int64|UINT8|uint16|UINT32|UINT64

初始值循环索引变量，loopVar。变量可以是任何数值类型，值必须是整数。与endVal，指定PARFOR范围载体，它必须是这样的形式M：N。

数据类型:单|双|INT8|int16|int32|int64|UINT8|uint16|UINT32|UINT64

最终值循环索引变量，loopVar。变量可以是任何数值类型，值必须是整数。与initVal，指定PARFOR范围载体，它必须是这样的形式M：N。

数据类型:单|双|INT8|int16|int32|int64|UINT8|uint16|UINT32|UINT64

循环体，指定为文本。该系列MATLAB的命令在执行PARFOR循环。

您可能需要修改代码以使用PARFOR循环。如需更多帮助，请参阅转换为-环插入PARFOR，循环

不要窝PARFOR循环,看嵌套的parfor和for循环以及其他parfor需求。

并行运行工人的最大数目，指定为一个非负整数。如果指定一个上限，MATLAB使用不超过这个数，即使更多的工人都可用。如果要求更多的工人比现有工人的数量，然后使用MATLAB工人可在通话时的最大数量。如果循环迭代比职工人数少，一些工人进行任何工作。

如果PARFOR不能在多个工人运行（例如，如果只有一个内核可或中号为0），MATLAB执行以串行方式循环。在这种情况下，仍然MATLAB执行循环体中的非确定性顺序。使用此语法测试您的代码时，并行和串行之间进行切换。

PARFOR选项，指定为ClusterOptions对象。使用parforOptions函数来创建一组PARFOR选项。

例子:选择= parforOptions (parcluster);

集群，指定为parallel.Cluster的对象,PARFOR运行。要创建一个集群对象，请使用parcluster功能。

例子:集群= parcluster(当地的)

数据类型:parallel.Cluster

提示

  • 使用一个PARFOR当-loop：

    • 你有一个简单的计算的多个循环迭代。PARFOR将所述循环迭代成组，从而每个线程可以执行一组迭代。

    • 您有需要很长的时间来执行一些循环迭代。

  • 不要使用PARFOR当在循环迭代依赖于其他迭代的结果-loop。

    减少是一个例外。一个减少变量累积的值依赖于所有的迭代，但独立于迭代顺序。有关更多信息，请参见减少变量。

  • 当您使用PARFOR，你必须等待循环来完成，以获得结果。您的客户端MATLAB被锁定，用户不能打破循环的早早出局。如果你想获得中间结果，或破坏出来对于循环早期,试试parfeval代替。

  • 除非您指定一个集群对象，否则PARFOR在现有的并行池-loop运行。如果没有池存在，PARFOR启动一个新的平行池，除非池的自动启动在您的并行喜好被禁用。如果没有平行的泳池和PARFOR不能启动一个，循环在客户端会话连续运行。

  • 如果AutoAttachFiles在并行池的集群配置文件中设置为真正，MATLAB执行上的一个分析PARFOR-loop来确定哪些代码文件所必需的其执行，见listAutoAttachedFiles。然后MATLAB会自动将这些文件附加到并行池中，以便这些代码对工作人员可用。

  • 你不能在直接调用脚本PARFOR循环。但是，你可以调用调用脚本功能。

  • 不使用清晰的内PARFOR循环，因为它违反了工作区的透明度。看到确保透明度在PARFOR-循环或SPMD声明。

  • 您可以运行的Simuli金宝appnk®模型与并行parsim命令，而不是使用PARFOR循环。有关并行使用Simulink的更多信息和示例，请参见金宝app运行多个模拟（金宝appSIMULINK）。

也可以看看

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主题

介绍了在R2008a

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用于MATLAB用户的集群计算

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