属性创建集群对象parcluster功能，打造一个集parfor选项。默认情况下,parcluster使用默认的群集配置文件。检查的MATLAB®您的默认配置文件首页选项卡,在平行>选择默认集群。

集群= parcluster;OPTS = parforOptions（簇）;

运行parfor直接在集群中进行计算，传递parfor选项作为第二输入参数parfor。

当你使用这种方法时，parfor可以使用所有可用的工人在集群中，与工人变得可用，一旦循环完成。这种方法也是有用的，如果您的群集不支持并行池。金宝app

值= [3 3 3 7 3 3 3 3];parfor（I = 1：numel（值），OPTS）从（ⅰ）=范数（PINV（兰特（值（I）* 1E3）））;结束

使用此语法可以在大型集群上运行parfor，而不会花费不必要的时间使用workers。

你可以控制parfor分迭代成子的工人parforOptions。控制范围划分可以优化a的性能parfor-循环。为了获得最佳性能，尽量拆分成是子范围：

若要将迭代划分为固定大小的子例程，请创建一组parfor选项,设置'RangePartitionMethod'至“固定”,并指定子程序的大小'SubrangeSize'。

OPTS = parforOptions（parcluster，'RangePartitionMethod',“固定”,'SubrangeSize'2);

通过parfor选项作为第二输入参数parfor。在这种情况下，parfor划分迭代分成三组的2迭代。

值= [3 3 3 3 3 3];parfor（I = 1：numel（值），OPTS）从（ⅰ）=范数（PINV（兰特（值（I）* 1E3）））;结束

到分区迭代成不同尺寸的子范围，传递一个函数句柄'RangePartitionMethod'名称 - 值对。此函数必须返回子范围大小的矢量，它们的总和必须等于迭代的次数。有关此语法的更多信息，请参阅方法。

OPTS = parforOptions（parcluster，'RangePartitionMethod'， @(n,nw) [2 11 1 2]);

通过parfor选项作为第二输入参数parfor。在这种情况下，parfor划分迭代分成四组的2,1,1,2迭代。

values = [3 3 7 7 3 3];parfor（I = 1：numel（值），OPTS）从（ⅰ）=范数（PINV（兰特（值（I）* 1E3）））;结束

您可以使用parforOptions跑步parfor并行池的工作程序。当您希望为。保留固定数量的工作者时，请使用此方法parfor -循环。您也可以就如何更好地控制parfor为工作人员划分迭代。

方法创建并行池parpool函数。默认情况下,parpool使用默认的群集配置文件。检查在MATLAB的默认配置文件首页选项卡,在平行>选择默认集群。创建一组parfor与并行池对象的选项，并指定选项。例如，指定的固定大小的子范围2作为分区方法。

P = parpool;

使用“本地”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(worker数量:6)。

OPTS = parforOptions（P，'RangePartitionMethod',“固定”,'SubrangeSize'2);

通过parfor的第二个输入参数parfor函数。parfor运行在并行池循环体和分裂迭代根据选择。

值= [3 3 3 3 3 3];parfor（I = 1：numel（值），OPTS）从（ⅰ）=范数（PINV（兰特（值（I）* 1E3）））;结束

当您运行parfor具有或不具有平行池，默认情况下，MATLAB执行对循环体的自动依赖性分析。MATLAB转让所需的文件给工人运行语句之前。在某些情况下，你必须明确地将这些文件转移到工人。欲了解更多信息，请参阅识别程序依赖(MATLAB)。

如果你正在使用parfor没有平行池，用parforOptions传输文件。属性创建集群对象parcluster选项。创建一组parfor使用所述群集对象的选项parforOptions函数。将文件传输到工人，使用“AttachedFiles”名称 - 值对。

集群= parcluster;选择= parforOptions(集群,“AttachedFiles”,{'MYFILE.DAT'}）;

通过parfor的第二个输入参数parfor函数。工人们可以访问循环体所需的文件。

parfor（I = 1：2，OPTS）M = csvread（'MYFILE.DAT'0 2 *(张)[0,2 *(张),1,1 + 2 *(张)]);(我)=规范(兰特(装天花板(规范(M)) * 1 e3));结束