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金宝app支持的数据类型

Statistics and Machine Learning Toolbox™支金宝app持以下数据类型作为输入参数:

具有单精度或双精度项的数字标量、向量、矩阵或数组。这些数据表单具有数据类型单或双．例子包括响应变量、预测变量和数值。
字符向量的单元数组;字符、字符串、逻辑或分类数组;或表示分组数据的分类变量的数字向量。这些数据表单具有数据类型细胞(特别是cellstr），字符，字符串，逻辑，分类,单或双,分别。机器学习中的类标签数组就是一个例子。
- 您还可以为分类数据使用标称数组或序号数组。然而,名义上的和序数不推荐使用数据类型。要处理标称或顺序分类数据，请使用分类数据类型。
- 您可以使用有符号或无符号整数，例如:int8或uint8．然而:
  - 对于非分组数据，估计函数可能不支持有符号或无符号整数数据类型。金宝app
  - 如果你重铸单或双数值向量包含南值转换为有符号或无符号整数，然后软件将南元素0．
一些函数支持异构数据的表格数组金宝app(有关详细信息，请参见表)．的表格数据类型包含前面列出的任何数据类型的变量。一个例子是混合分类和数值预测数据的回归分析。
- 对于某些函数，还可以为异构数据使用数据集数组。然而,数据集不推荐使用数据类型。要使用异构数据，请使用表格数据类型，如果估计函数支持它。金宝app
- 函数不支持金宝app表格数据类型支持类型的样金宝app本数据单或双,如矩阵。
一些函数接受gpuArray(并行计算工具箱)输入参数，以便它们在GPU上执行。有关接受GPU阵列的统计和机器学习工具箱函数的完整列表，请参见功能列表(GPU阵列)．
一些函数接受高用于处理大型数据集的数组输入参数。有关接受高数组的Statistics和Machine Learning Toolbox函数的完整列表，请参见函数列表(高数组)．
有些函数接受稀疏矩阵，即矩阵一个这样issparse (A)返回1．对于不接受稀疏矩阵的函数，使用完整的．

Statistics and Machine Learning Toolbox不支持以下数据类型:金宝app

复数。
自定义数值数据类型，例如双精度变量和对象。
用于非分组数据的有符号或无符号数字整数，例如:unint8和int16．

请注意

如果指定不支持的类型的数据，则软件可能返回错误或意外结果金宝app。

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