代码生成，GPU和第三方支持金宝app

C/ c++和GPU代码生成和加速，HDL代码生成，以及MATLAB和Simulink的OpenCV接口金宝app

MATLAB编码器™,金宝app仿真软件编码器™,嵌入式编码器™从支持C/ c++代码生成的计算机视觉工具箱™函数中生成符合ansi标准的C/ c++代码和独立的可执行文件。金宝app

的GPU编码器生成CUDA^®代码和支持GPU代码生成的函数的独立可执行文件。金宝app计算机视觉工具箱还包括可以在GPU上自动运行的功能。此支持需要金宝app并行计算工具箱™。

计算机视觉工具箱提供了一个OpenCV接口c++ API和一个光学字符识别(OCR)语言数据文件支持包。金宝app使用API将OpenCV c++代码集成到MATLAB中^®．您还可以使用这个支持包来构建调用OpenCV金宝app函数的MEX文件。支持包中金宝app还包含GPU支持。

突出主题

C代码生成
为工具箱函数、对象和块生成C/ c++代码和MEX函数
GPU代码生成和加速
从MATLAB生成CUDA代码
OpenCV的金宝app支持
将摄像机参数、MEX文件支持和预构建的MATLAB接口转换到OpenCV金宝app
Simulink的OpenCV接口金宝app
导入OpenCV代码到Simulink金宝app^®
HDL代码生成
使用HDL Coder™和使用vision HDL Toolbox™中的硬件友好块为视觉算法生成HDL代码

特色的例子

用于立体声视频深度估计的代码生成

使用MATLAB®Coder™生成一个MATLAB函数的C代码，它使用stereoParameters物体产生的立体相机校准应用程序或estimateCameraParameters函数。该示例说明了如何修改来自立体声视频深度估计示例中的MATLAB代码以支持代码生成。金宝app

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人脸检测(覆盆子Pi2)

使用MATLAB®Coder™从MATLAB文件生成C代码，并在ARM目标上部署应用程序。

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Track Face(覆盆子Pi2)

使用MATLAB®Coder™从MATLAB文件生成C代码，并在ARM目标上部署应用程序。

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代码生成与PackNGo的面部跟踪

使用KLT算法示例和packNGo函数生成人脸检测和跟踪代码。的packNGo(MATLAB编码器)函数将所有相关文件打包在一个压缩zip文件中，这样您就可以在没有MATLAB的情况下在另一个开发环境中重新部署、解包和重建项目。这个示例还展示了如何为packNGo内容创建一个makefile，重新构建源文件，并最终在MATLAB环境外运行独立的可执行文件。

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