OpenCV的金宝app支持

转换相机参数，MEX文件支持，和预构建MATLAB金宝app^®OpenCV的接口

的MATLAB中OpenCV的计算机视觉工具箱™接口金宝app支持包提供了这些OpenCV支持的功能:

MATLAB函数用于在MATLAB和OpenCV格式之间转换计算的摄像机参数，用于摄像机校准应用。
OpenCV Interface c++ API支金宝app持文件构建MEX文件，您可以使用它调用OpenCV函数，并将OpenCV c++代码集成到MATLAB中。支持文件金宝app中包含GPU支持。您可以使用基于mex的方法将自定义OpenCV函数与MATLAB集成。有关基于mex的方法的更多信息，请参见为OpenCV接口构建MEX-Files．
预构建的MATLAB接口到OpenCV库，直接调用OpenCV函数从MATLAB无需编写C/ c++代码。支持包还金宝app提供了MATLAB函数来在OpenCV和MATLAB之间来回传递数据。然而，OpenCV的预构建MATLAB接口并不支持将定制OpenCV函数与MATLAB集成。金宝app

要使用基于mex和预构建的MATLAB接口来支持OpenCV文件，必须首先下载金宝app基于MATLAB的OpenCV计算机视觉工具箱接口金宝app支持包。有关如何下载支持包的信息，请参见金宝app在MATLAB中安装和使用OpenCV的计算机视觉工具箱接口．

功能

全部展开

把相机参数

`cameraIntrinsicsFromOpenCV`	将相机的内在参数从OpenCV转换为MATLAB
`cameraIntrinsicsToOpenCV`	转换相机的内在参数MATLAB到OpenCV
`stereoParametersFromOpenCV`	将立体相机参数从OpenCV转换为MATLAB
`stereoParametersToOpenCV`	转换立体相机参数从MATLAB到OpenCV

OpenCV接口的MEX实用函数

OpenCV接口c++ API

`ocvCheckFeaturePointsStruct`	检查MATLABStruct表示特征点
`ocvStructToKeyPoints`	转换MATLAB特性点结构体到OpenCV`关键点`向量
`ocvKeyPointsToStruct`	转换OpenCV`关键点`向量MATLAB结构体
`ocvMxArrayToCvRect`	把一个MATLABstruct表示一个矩形到OpenCV`CvRect`
`ocvCvRectToMxArray`	转换OpenCV`CvRect`到一个MATLAB结构体
`ocvCvBox2DToMxArray`	转换OpenCV`CvBox2D`到一个MATLAB结构体
`ocvCvRectToBoundingBox_{数据类型}`	转换`向量<简历:矩形>`来米4`mxArray`边界框
`ocvMxArrayToSize_{数据类型}`	转换2-element`mxArray`来`简历:大小`．
`ocvMxArrayToImage_{数据类型}`	转换柱主要`mxArray`行主要`简历:垫`的图像
`ocvMxArrayToMat_{数据类型}`	转换柱主要`mxArray`行主要`简历:垫`通用的矩阵
`ocvMxArrayFromImage_{数据类型}`	行转换主要`简历:垫`列主要`mxArray`的图像
`ocvMxArrayFromMat_{数据类型}`	行转换主要`简历:垫`列主要`mxArray`通用的矩阵
`ocvMxArrayFromVector_{数据类型}`	转换成数字`vectorT`来`mxArray`
`ocvMxArrayFromPoints2f`	转换`向量<简历:Point2f >`来`mxArray`

OpenCV接口c++ API GPU

`ocvMxGpuArrayToGpuMat_{数据类型}`	创建`简历:gpu:: GpuMat`从`mxArray`包含GPU数据。
`ocvMxGpuArrayFromGpuMat_{数据类型}`	创建一个`mxArray`从`简历:gpu:: GpuMat`对象

预先构建的MATLAB接口OpenCV

`createMat`	为OpenCV创建MATLAB接口对象`垫`类
`createUMat`	为OpenCV创建MATLAB接口对象`UMat`类
`getBasePtr`	为OpenCV基类创建MATLAB接口对象
`getImage`	读取存储在MATLABOpenCV类的接口对象
`keyPointsToStruct`	转换OpenCV`要点`对象MATLAB结构
`rectToBbox`	从返回的输出中计算边界框MATLABOpenCV的接口对象`矩形`类

金宝app支持包安装程序

vision金宝appSupportPackages 启动安装程序来下载、安装或卸载计算机视觉的工具箱数据

主题

在MATLAB中安装和使用OpenCV的计算机视觉工具箱接口

下载并安装集成OpenCV和MATLAB的金宝app支持包。

为OpenCV接口构建MEX-Files

创建和测试基于OpenCV的MEX文件接口。

使用预构建的MATLAB接口到OpenCV

要直接从MATLAB调用和执行OpenCV函数，请使用预构建的MATLAB接口。

特色的例子

在MATLAB中使用OpenCV进行边缘保持图像平滑

使用预构建的MATLAB®接口对OpenCV函数cv::edgePreservingFilter进行边缘保持图像平滑。在本例中，您还使用createat实用程序函数来定义输入和输出数组，使用getImage实用程序函数来读取OpenCV函数返回的输出图像。

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在MATLAB中利用OpenCV实现图像背景的减法

使用预构建的MATLAB接口，使用OpenCV函数cv::BackgroundSubtractorKNN来减去图像序列或视频中的背景。在本例中，您还使用createat实用程序函数来定义输入和输出数组，使用getImage实用程序函数来读取OpenCV函数返回的输出图像。输入的视频必须有静态背景和动态前景对象。

打开生活的脚本

在MATLAB中使用OpenCV实现人脸检测

使用OpenCV函数cv::CascadeClassifier的预构建MATLAB®接口检测图像或视频中的人脸。本例使用了一个Harr人脸检测模型，该模型经过训练可以进行尺度不变的正面人脸检测。还在本例中,您使用createMat效用函数来定义输入和输出数组,getImage效用函数读取返回的输出图像OpenCV函数,和rectToBbox效用函数将返回的人脸检测输出OpenCV函数边界框坐标在MATLAB®。

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