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ilwt
逆一维提升小波变换
cd xr = ilwt (ca)
xr = ilwt (ca、cd、名称、值)
xr= ilwt (ca,cd)返回基于近似系数的一维小波反变换,ca,以及细节系数的单元阵列,cd.默认情况下,ilwt假设你使用了与db1小波来获得ca和cd.如果不修改系数,xr是信号的完美再现。
xr= ilwt (ca,cd)
xr
ca
cd
db1
例子
xr= ilwt (ca,cd,名称,值)使用一个或多个名称-值参数指定选项。例如,xr = ilwt (ca, cd,“小波”、“db2”)指定正交小波db2.
xr= ilwt (ca,cd,名称,值)
名称,值
xr = ilwt (ca, cd,“小波”、“db2”)
db2
为了完美的重构,所有的名称-值参数必须匹配轻型获得ca和cd.
轻型
全部折叠
创建一个与db4小波。指定一个长度为2的整数信号。
db4
lsc = liftingScheme (“小波”,“db4”);n = 8;sig = 1:2 ^ n;
利用提升格式得到信号的整数值LWT直到最大分解层。
(ca、cd) =轻型(团体,“LiftingScheme”lsc,“Int2Int”,真正的);
确定细节系数cd是一个单元格数组,其长度等于2的指数。
长度(cd)
ans = 8
获得到0级的LWT的逆。确认完美重建。
xrec0 = ilwt (ca, cd,“LiftingScheme”lsc,“Int2Int”,真的,“水平”, 0);马克斯(abs (xrec0 (:) sig (:)))
ans = 0
获得LWT的逆直到级别1。
xrec1 = ilwt (ca, cd,“LiftingScheme”lsc,“Int2Int”,真的,“水平”1);
获得信号的一级分解。确定近似系数等于xrec1.
xrec1
(ca、cd) =轻型(团体,“LiftingScheme”lsc,“Int2Int”,真的,“水平”1);马克斯(abs (ca (:) -xrec1 (:)))
加载23通道脑电图数据Espiga3.通道按柱状排列。
Espiga3
负载Espiga3大小(Espiga3)
ans =1×2995年23
得到多通道信号的小波变换db4小波下降到默认的最大分解级别。
西弗吉尼亚州=“db4”;(ca、cd) =轻型(Espiga3,“小波”西弗吉尼亚州);
重建多通道信号。
xrec = ilwt (ca, cd,“小波”西弗吉尼亚州);
由于原始信号在每个通道中有奇数个样本,因此确认重构后的信号比原始信号多一行。
大小(xrec)
ans =1×2996年23
确认重构中的最后一行与前一行相等。
马克斯(abs (xrec (end-1:) -xrec(最终,:)))
ans = 5.6843 e-14
从重构中删除最后一行。确认结果与原始信号相等。
xrec (,) = [];马克斯(abs (Espiga3 (:) -xrec (:)))
ans = 4.5475 e-13
最粗的近似(低通)系数,指定为标量、向量或矩阵。系数是的输出轻型.
如果ca以及cd矩阵,xr是不是一个矩阵,其中每一列都是相应列的小波逆变换ca和cd.
数据类型:单|双复数的支持:金宝app是的
单
双
详细系数,指定为l-by-1 cell array,其中l是转换的级别。的元素cd是按分辨率递减的顺序。系数是的输出轻型.
指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家.
的名字
价值
Name1, Value1,…,的家
xr = ilwt (ca, cd, LiftingScheme, lsc,“水平”,1)
lsc
小波
“db1”
正交或双正交小波用于反向小波变换,指定为字符向量或字符串标量。看到小波的属性liftingScheme支持的小波列表。金宝app为了实现完美重构,指定的小波必须与获取系数时使用的小波相同ca和cd.
liftingScheme
你不能指定“小波”和“LiftingScheme”同时使用名称-值参数。
“小波”
“LiftingScheme”
例子:xr = ilwt (ca, cd,“小波”、“bior3.5”)使用bior3.5双正交小波。
xr = ilwt (ca, cd,“小波”、“bior3.5”)
bior3.5
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
LiftingScheme
在逆LWT中使用的提升方案,指定为liftingScheme对象。为了完美重建,指定的提升方案必须与获得系数时使用的提升方案相同ca和cd.
例子:xr = ilwt (ca, cd, LiftingScheme, lScheme)使用lScheme提升方案。
xr = ilwt (ca, cd, LiftingScheme, lScheme)
lScheme
水平
0
重构级别,指定为小于或等于的非负整数长度(cd)-1.如果未指定,重构级别默认为0和xr是信号的完美再现。
例子:xr = ilwt (ca, cd,“水平”,1)重建信号到一级。
xr = ilwt (ca, cd,“水平”,1)
数据类型:双
扩展
“周期”
“zeropad”
“对称”
反向LWT中使用的扩展模式,指定为“周期”(默认),“zeropad”,或“对称”.的价值“扩展”指定如何在边界扩展信号。
“扩展”
例子:xr = ilwt(钙、cd、“扩展”,“对称”)指定对称扩展模式。
xr = ilwt(钙、cd、“扩展”,“对称”)
Int2Int
假
真正的
1
整数值数据处理,指定为数字或逻辑1(真正的)或0(假)。
1(真正的) -保留整数值数据
0(假)—不保存整数值数据
指定“Int2Int”仅当输入的所有元素都是整数时才使用名称-值参数。
“Int2Int”
例子:xr = ilwt (ca, cd, Int2Int,真的)保存整数值数据。
xr = ilwt (ca, cd, Int2Int,真的)
的小波逆变换ca和cd,返回为向量或矩阵。如果ca是标量还是矢量cd是向量,xr是一个向量。如果ca以及cd矩阵,xr是不是一个矩阵,其中每一列都是相应列的小波逆变换ca和cd.
数据类型:单|双
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行为在R2021a中改变
的ilwt输入语法发生了变化。请使用名称-值参数。
X = ilwt (CA, CD, W)
X = ilwt (CA, CD,“小波”,W)
X = ilwt (CA, CD, W,级别)
X = ilwt (CA, CD,“小波”,W,级别,级别)
ExtensionMode
X = ilwt (AD_In_Place W)
liftingScheme|鸡尾酒疗法|轻型|ihaart|lwtcoef
鸡尾酒疗法
ihaart
lwtcoef
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