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提升

1-D和2-D提升，局部多项式变换，洛朗多项式

提升允许您逐步设计具有特定属性的完美重构滤波器组。有关提升信息和示例，请参见构造小波的提升方法．

功能

提升

`filters2lp`	滤波器到洛朗多项式
`liftingScheme`	创建提升小波变换的提升方案
`liftingStep`	创建基本提升步骤
`轻型`	一维提升小波变换
`ilwt`	逆一维提升小波变换
`laurentMatrix`	创建Laurent矩阵
`laurentPolynomial`	创建Laurent多项式
`liftfilt`	在过滤器上应用基本的提升步骤
`lwt2`	二维提升小波变换
`ilwt2`	逆二维提升小波变换
`lwtcoef`	提取或重构一维小波小波系数和正交投影
`lwtcoef2`	提取二维小波小波系数和正交投影
`wave2lp`	与小波相关的洛朗多项式

局部多项式变换

`mlpt`	多尺度局部一维多项式变换
`imlpt`	多尺度局部一维多项式反变换
`mlptrecon`	利用多尺度局部一维多项式逆变换重构信号
`mlptdenoise`	基于多尺度局部一维多项式变换的信号去噪

主题

构造小波的提升方法

学习构造不依赖于傅里叶方法的小波。

平滑非均匀抽样数据

该实例说明了如何利用多尺度局部多项式变换(MLPT)对非均匀采样数据进行平滑和去噪。

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