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lwtcoef2
提取二维小波小波系数和正交投影
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh)
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh Name =值)
y= lwtcoef2 (噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh)返回与近似系数对应的第一级重构近似系数噢水平(韩)、纵向(霍奇金淋巴瘤)和对角线(hh小波系数。的系数噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh是lwt2使用默认值。
y= lwtcoef2 (噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh)
y
噢
韩
霍奇金淋巴瘤
hh
lwt2
例子
y= lwtcoef2 (噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh,名称=值)使用一个或多个名称-值参数指定选项。例如,lwtcoef2 (ll、lh、hl、hh类型=“细节”,OutputType =“投影”)使用。返回细节系数在最细比例的投影db1小波。
y= lwtcoef2 (噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh,名称=值)
名称=值
lwtcoef2 (ll、lh、hl、hh类型=“细节”,OutputType =“投影”)
db1
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加载并绘制灰度图像。
负载卡特林图形图像(X)彩图(地图)标题(1964年加特林堡数字代数会议,...威尔金森,吉文斯,福赛斯,豪斯登,亨里奇和鲍尔)
创建一个与bior3.7小波。利用提升方法将图像小波分解到最大程度。
bior3.7
lscheme = liftingScheme(小波=“bior3.7”);(噢,lh,霍奇金淋巴瘤,hh) = lwt2 (X, LiftingScheme = lscheme);
提取并显示第2级的近似系数。确认行和列尺寸为原始图像的四分之一。
approxCF = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh...LiftingScheme = lscheme OutputType =“系数”= 2级);图图像(approxCF) colormap(地图)
大小(X) /大小(approxCF)
ans =1×24个4
得到一级近似系数的正交投影。还得到了第一级细节系数的正交投影。显示对应的投影韩和霍奇金淋巴瘤细节系数。观察在韩- - -霍奇金淋巴瘤派生的图像分别对应于原始图像的水平特征和垂直特征。
约= lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh...LiftingScheme = lscheme OutputType =“投影”水平= 1);dLH = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh...LiftingScheme = lscheme OutputType =“投影”水平= 1,类型=“韩”);dHL = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh...LiftingScheme = lscheme OutputType =“投影”水平= 1,类型=“HL”);dHH = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh...LiftingScheme = lscheme OutputType =“投影”水平= 1,类型=“HH”);次要情节(1、2、1)显示亮度图像(dLH)标题(“LH水平”)子图(1,2,2)“HL -垂直”)
确认四个投影的和等于原始图像。
max (max (abs (X -(约+ dLH + dHL + dHH))))
ans = 2.3448 e-13
以标量、向量或矩阵表示的最粗尺度上的近似系数。系数是的输出lwt2.
数据类型:单|双复数的支持:金宝app是的
单
双
水平细节系数按水平,指定为列弗-by-1 cell array,其中列弗是分解的层次。的元素韩是按分辨率递减的顺序。系数是的输出lwt2.
按水平的垂直细节系数,指定为列弗-by-1 cell array,其中列弗是分解的层次。的元素霍奇金淋巴瘤是按分辨率递减的顺序。系数是的输出lwt2.
对角线细节系数的水平,指定为列弗-by-1 cell array,其中列弗是分解的层次。的元素hh是按分辨率递减的顺序。系数是的输出lwt2.
指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名和价值为对应值。名称-值参数必须出现在其他参数之后,但对的顺序无关紧要。
Name1 = Value1,…,以=家
的名字
价值
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh OutputType =“投影”,LiftingScheme = lscheme)
小波
“db1”
正交或双正交小波,指定为字符向量或字符串标量。看到小波的属性liftingScheme支持的小波列表。金宝app指定的小波必须与你用来获取系数的值相匹配噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh.
liftingScheme
你不能指定小波和LiftingScheme同时。
LiftingScheme
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh子波=“bior3.5”)使用bior3.5双正交小波。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh子波=“bior3.5”)
bior3.5
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
起重方案,指定为liftingScheme对象。指定的提升方案必须与你用来获得系数的提升方案相同噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh.
你不能指定LiftingScheme和小波同时。
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh LiftingScheme = lScheme)使用lScheme提升方案。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh LiftingScheme = lScheme)
lScheme
OutputType
“系数”
“投影”
输出类型,指定为其中之一:
“系数”-提取近似或细节系数
“投影”-返回近似或细节系数的投影(重建)
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh OutputType =“投影”,类型=“细节”)返回与最细尺度的细节系数对应的投影。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh OutputType =“投影”,类型=“细节”)
类型
“会”
“韩”
“hl”
“hh”
要提取或重构的系数类型,指定为其中之一:
“会”——近似系数
“韩”——水平系数
“hl”- - - - - -垂直系数
“hh”——对角系数
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh类型=“hh”)在最细的尺度提取对角线系数。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh类型=“hh”)
水平
1
要提取或重建的系数级别,指定为小于或等于的正整数长度(hh).
长度(hh)
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh LiftingScheme = lsc级别= 3)采用提升方案lsc提取第3级的近似系数。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh LiftingScheme = lsc级别= 3)
lsc
数据类型:双
扩展
“周期”
“zeropad”
“对称”
用于提取或重构系数的扩展模式,指定为以下其中之一:
“周期”- - - - - -周期化扩展
“zeropad”——零扩展
“对称”——对称扩展
此参数指定如何在边界扩展信号。扩展模式必须与您用于生成的值匹配噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh.
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh扩展=“zeropad”)指定零扩展。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh扩展=“zeropad”)
Int2Int
假
0
真正的
处理整数值数据,指定为其中之一:
1(真正的) -保留整数值数据
0(假)—不保存整数值数据
Int2Int必须匹配您用来生成的值噢,韩,霍奇金淋巴瘤,hh.
例子:y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh Int2Int = true)保存整数值数据。
y = lwtcoef2 (ll、lh、霍奇金淋巴瘤、hh Int2Int = true)
提取系数或投影,返回一个矩阵。y是否与lwt2函数生成近似和细节系数。
数据类型:单|双
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行为在R2021b中改变
的lwtcoef2输入语法发生了变化。请使用名称-值参数。
Y = lwtcoef2(类型、XDEC LS,水平,LEVEXT)
Y = lwtcoef2(钙、CH、简历、CD、名称=值)通过提升分解CA,CH,简历,CD在的地方XDEC,以及以下名称-值参数:
Y = lwtcoef2(钙、CH、简历、CD、名称=值)
CA
CH
简历
CD
XDEC
取代LS与LiftingScheme,在那里LiftingScheme是一个liftingScheme对象。
LS
取代LEVEXT与水平.
LEVEXT
取代类型与类型和OutputType名称-值参数。
水平已不再需要。
根据价值类型,设置类型和OutputType名称-值参数如下所示:
“一个”- - - - - -类型=“近似”和OutputType =“投影”
“一个”
类型=“近似”
OutputType =“投影”
“ca”- - - - - -类型=“近似”和OutputType =“系数”
“ca”
OutputType =“系数”
' d '- - - - - -Type = "细节"和OutputType =“投影”
' d '
Type = "细节"
“cd”- - - - - -Type = "细节"和OutputType =“系数”
“cd”
lwt2|ilwt2|liftingScheme
ilwt2
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