使用MATLAB和Python
MATLAB®提供一个灵活的，双向的与许多编程语言的集成,包括Python。这允许不同的团队一起工作，并在生产软件和IT系统中使用MATLAB算法。
从Python调用MATLAB
Python的MATLAB引擎API允许您从Python调用MATLAB作为计算引擎。
该API允许您在Python环境中执行MATLAB命令，而无需启动MATLAB的桌面会话。了解更多关于Python的MATLAB引擎API．
从MATLAB调用Python库
如果你在Python中有函数和对象，你可以直接从MATLAB调用它们。
这允许您完全在MATLAB中工作，而无需切换编程环境。了解更多关于从MATLAB调用Python库．
用Python包装可扩展部署的MATLAB程序
在MATLAB中编写算法和应用程序，打包并共享它们，只需点击一下。您可以通过使用MATLAB编译器SDK™．这些包可以与Python应用程序集成，而这些应用程序可以与桌面用户共享，或部署到web和企业系统中，无需缴纳专利费。了解有关集成的更多信息将MATLAB程序编译为Python应用程序．
扩展您的MATLAB程序，并发访问和服务数据库系统，web，和企业应用程序部署到MATLAB生产服务器™．服务器通过轻量级客户端API库(包括Python)和RESTful/JSON接口在IT架构中提供集成。
这不是MATLAB之间的一个非此即彼的选择®和基于python框架。MATLAB支金宝app持导入和导出开放源代码的深度学习框架开放式神经网络交换(ONNX)格式。您还可以直接从TensorFlow和PyTorch导入模型。这允许您使用MATLAB的数据标记应用程序，信号处理，和GPU代码生成与最新的深度学习研究从社区。
用Parquet在MATLAB和Python之间传递数据
使用Apache Parquet在MATLAB和Python之间存储和传输表格数据。MATLAB使用Apache Arrow高效地读写Parquet文件中的数据。
