物联网

物联网应用的MATLA金宝appB和Simulink

MATLAB^®和仿真软金宝app件^®可以帮助您设计，原型和部署IOT应用程序，例如预测维护，操作优化，监控等。

访问和预处理流媒体和存档数据使用内置的接口到云存储、关系数据库和非关系数据库，以及REST、MQTT和OPC UA等协议。
设计自定义IOT分析和算法快速从数千名经过验证的，预构造函数，如数据清洁，机器和深度学习，计算机视觉，控制和优化等主题。使用现有功能，自定义它们，或创建自己的功能。
开发数据驱动和基于物理模型理解，控制和优化你的联系事物，创造数字双胞胎。
根据您的选择部署MATLAB分析和Simulink模型金宝app资产，边缘，或者云通过自动生成C/ c++、HDL、PLC、GPU、.NET或Java^®基于软件组件。
使用Matterspeak™，与Matlab Analytics一起运行的IOT平台，原型和实施小规模的系统。

“我们记录网格上的频率，将它们注入我们的Simulink模型，并将模拟结果与实际系统响应进行比较。金宝app通过Sim金宝appulink，我们可以不断校准和改进我们的模型，并最终提高我们的储备估计的准确性。“
海蒂Heath, Transpower

访问流媒体和存档数据

使用MATLAB开发大数据算法。MATLAB支金宝app持来自许多来源的时间戳和非结构化数据，包括云存储服务(例如，AWS S3，Azure Blob)，OPC UA，RESTful web服务和数据库。通过将MATLAB与诸如此类的消息代理集成来处理来自连接资产的实时数据MQTT和媒体协议，如kafka。

您可以使用内置特性轻松地执行数据munging和清理，以替换缺失或错误的值，平滑数据，并对齐使用不同时间戳格式的数据集。

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开发分析、控制和优化算法

MATLAB为物联网应用开发提供了数千个功能，包括预测性维护、信号和图像处理，反馈和监督控制，优化，和机器学习．

通过使用现有的函数、自定义函数或创建自己的函数，用MATLAB开发算法要比使用传统编程语言快得多。同样的算法可以适用于许多常见的物联网场景，包括流媒体或大数据。

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建立数据驱动和基于物理的数字双胞胎

使用MATLAB，您可以使用来自工业智能机器的数据定义一个模型。你也可以使用Simulink来创建金宝app一个基于物理的模型多域建模工具．可以使用操作资产的数据调整数据驱动和基于物理的模型，以充当数字双．这些数字双胞胎可以用于预测、假设模拟、异常检测、故障隔离等。

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自动部署到边缘、资产或云

MATLAB程序或Simulink模型金宝app可以部署在边缘、资产或云上。对于桌面、服务器、本地或云应用程序，您可以生成运行时可执行文件、组件或容器。对于嵌入式设备，可以自动生成C/ c++、Verilog/VHDL或GPU代码。探索和测试物联网系统的算法应该在哪里运行——是应该在资产或边缘运行的时间关键控制循环，是应该在本地数据中心运行的大数据分析，还是应该在云上运行的蒙特卡罗模拟。

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ThingSpax：启用MATLAB的IOT平台

ThingSpeak是一个易于使用的基于云的物联网平台，用于原型和小规模生产应用。使用MQTT或REST api从您的设备发送数据到ThingSpeak。查看即时可视化您的实时数据从任何互联网连接的网络浏览器。使用ThingSpeak，您可以安排MATLAB代码在新数据到达时运行实时分析和可视化。通过创建警报和触发反应来处理您的数据。