基于MATLAB和Si金宝appmulink的采矿
冶金学家和工艺工程师使用MATLAB®和模拟金宝app®优化吞吐量，最小化停机时间，增加安全性。他们分析了实时传感器数据，模型和模拟采矿操作，实施控制策略，利用人工智能系统。
MATLAB和Simu金宝applink帮助采矿工程师:
- 通过将数值技术应用于高速传感器数据，开发预测性维护系统
- 使用具有历史数据的机器学习来排除流程问题
- 使用工厂和设备建模和仿真来提高工艺性能
- 与数据科学家和IT人员合作，采用数字化技术
- 当传感器倒塌时，使用数字双胞胎继续植物操作
“MATLAB使我们能够将以前无法读取的数据转换成可用的格式;自动过滤、光谱分析和变换步骤的多卡车和地区;最后，实时应用机器学习技术来预测进行维护的理想时间。”
Gulshan Singh，Baker Hughes
萃取
优化具有预测性维护和信号处理的资产
MATLAB可以帮助您开发自定义的预测性维护算法，以特定的操作和架构配置您的设备。使用预测性维护工具箱™设计条件指标，并估计您的旋转设备的剩余使用寿命。
您可以使用信号处理工具箱™自动监控控制回路的性能，远程确定管道腐蚀或点蚀的程度，并检测管道泄漏的位置和数量。
阅读Baker Hughes如何使用Matlab为天然气和油提取设备实施预测性维护平台，总成本降低了30-40％。
处理
机器学习、深度学习和大数据
统计和机器学习的互动应用程序工具箱™允许您申请机器学习技术，而无需成为数据科学的专家。MATLAB还提供了一种用于与大数据和开发深层学习模型合作的单一高性能环境。这使您可以更快地执行故障检测和诊断，更好地监控您的流程。
阅读Ruukki工程师如何减少分析通过集成各种数据库和使用机器学习进行流程优化，时间从几天到不到一分钟。
模拟故障数据
传统上，工程师根据从传感器收集的数据优化采矿工厂和流程。然而，传感器数据并不总是适用于机器中的多种可能的故障模式。相反，您可以通过创建机器模型并模拟错误的操作条件，使用模拟数据来表示故障。
金宝appSimulink和Simscape™使您可以构建机器的型号，可以在其物理组件和动态方面描述其行为。您可以通过修改参数值，注入故障和更改模型动态来代表机器的不同故障模式。
通过数据建模改进流程
利用MATLAB中的多元分析工具，确定影响工艺性能的独立驱动变量。System Identification Toolbox™允许您创建和使用不容易根据第一原则或规范建模的动态系统模型。工具箱还允许您交互式地执行在线参数和状态估计。
看看Shell是如何使用MATLAB的(3:35)开发模型并对批处理过程进行实时优化。
开发和部署过程控制算法与虚拟调试
您可以使用MATLAB和Simulink产品设金宝app计可靠的算法，并执下载188bet金宝搏行动态仿真，以达到预期的结果。MATLAB和Simu金宝applink让您通过虚拟调试验证您的设计，自动生成算法代码，并通过软件在环、硬件在环和快速原型方法测试它。
看(第1部分和第2部分)虚拟调试如何帮助减少代价高昂的停机风险，同时帮助您节省时间和提高系统性能。
阅读Tata Steel如何通过优化数字孪生控制策略，为工业冷却塔节省了40%的能源。
供应链物流
简化计划和安排活动
通过离散事件模拟提高生产和调度效率。使用SimEvents™，您可以研究批生产过程中任务时间和资源使用的影响。使用MATLAB和Simulink金宝app产品，您还可以进行下载188bet金宝搏与预测、容量规划和供应链管理相关的决策的操作研究。
了解通用电气运输公司如何利用MATLAB开发了机车辅助驱动系统。
数字转型
数字化
MathWorks可以帮助您采用和实现特定于组织需求的大数据策略。您可以使用预构建的MATLAB工具箱和参考架构来简化广泛的应用程序:从集成企业IT系统、云和生产数据基础设施到将计算扩展到集群或将模型部署为应用程序与MATLAB之外的用户共享。看看如何在云上实现这一点。
了解有关您的更多信息直接与OSIsoft PI连接系统。
观看贝壳拥抱数字化(29:14)使用MATLAB生产服务器™。Shell Engineers自动完成其从不同来源，建筑模型和部署其分析到云和企业系统的数据的流程。
“作为地质学家，MATLAB使我们能够利用我们在预测框架、分析和模拟匹配方面的专业知识，实现行业内独一无二的算法。在MathWorks顾问的帮助下，我们将这些算法作为一个易于使用的应用程序部署到世界各地的同事中。”
尼克·豪斯，谢尔
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- 用Simulink模拟和优化采矿作业金宝app(1:04:02)
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