<数独:图像处理和…<前一 “我不知道”-…>下一个> 2018 -深度学习的最好的版本 著者Johanna Pingel,2018年12月20日 16ビュー(過去30日間)|0いいね|2コメント 今天,让我们返回到2018年的“最好的”。我将介绍具体的职位和特性从2018年值得一眼。 深度学习…… 我们兴奋地报告我们花很多时间在新功能,不同深度学习的例子,和视频应用领域。我们仍然倾向于很多关注深度学习以来图像: 研究仍在那个方向和倾斜 它真的很有趣 但是现在,我们将更多地关注其他领域,首先:信号和时间序列数据。沿着这些线路,有各种各样的例子来看看: 这是一个链接你今天应该书签://www.tatmou.com/help/deeplearning/examples.html这与每次发布更新,提供了一个很好的列表对所有应用领域的例子。 深度学习医生的例子 一篇有趣的文章在2018年的“ 一个示例页面的“新闻和笔记”深入学习甚至有更多的资源在“深度学习…”在接下来的部分。 视频 这是一个伟大的一年创建在线研讨会和视频: 盖伯瑞尔,我做了一个30分钟的视频图像处理和计算机视觉,这当然有深度学习!这是一个很好的介绍对于任何刚刚起步。 我创建了一个“什么是计算机视觉“视频,只是最近上线,(特别感谢我们的视频团队!)这是给初学者的人群对计算机视觉感兴趣,所以这可能不是相关这一组! 沿着这条线,有一个新的什么是机器学习视频中,由罗兰美国舒尔。这是一个快速和彻底看机器学习这对初学者的人群,或任何人听到诸如“机器学习”和“深度学习”,想了解更多信息。 一个新的网络研讨会可用于信号数据的深度学习被称为:“深度学习信号和声音” 一个新的网络研讨会是可用的文本分析。 这是回顾这些视频链接的图片: 图像处理和计算机视觉 计算机视觉的视频 和声音信号网络研讨会 文本分析研讨会 “新的东西” 我们也一直在努力创造新的内容。我要斗这个“新东西”。 备忘单:这是一个随便一页引用(称为“深度学习小抄”): 很高兴有相关的深度学习函数打印并张贴到您的办公室墙壁。 深度学习不是唯一可用的备忘单。一个成功的机器学习小抄也可供您使用。 这里有5个备忘单:你可能会发现有用的图像链接pdf文件) 深度学习 机器学习 时间序列预处理↓↓ 住编辑器 导入/导出数据 ↑我强烈推荐这个! 金宝搏官方网站解决方案页面更新:我们不断更新内容在网络上:我们有一个新面貌IPCV解金宝搏官方网站决方案页面和我们的深度学习金宝搏官方网站解决方案页面。有新的内容这两个页面的链接。 最后一件事提是一种新方法的例子,使他们更多的互动。我们发布了一个深度学习浏览器示例,你可以尝试一个简单的例子来体验深度学习与MATLAB是什么样子的。这非常适合初学者和那些还没有进入MATLAB(不需要许可尝试这个例子)。告诉你的朋友! 新功能! 每年,我们有2个版本的产品。今年给我们带来R2018a R2018b。(我们非常可预测的名字)。 R2018a,突出的特性之一是深度学习网络分析仪史蒂夫在博客中写道:https://blogs.mathworks.com/deep-learning/2018/04/30/deep-learning-network-analyzer/, 虽然网络分析仪在R2018a被释放,值得注意的是,这个功能现在的一部分深层网络设计师应用。现在您可以导入网络应用程序,并使用网络分析仪检查连接。 史蒂夫写更多R2018a凸显出一个相关的帖子在这里。 在R2018b,我们决定尝试不一样的东西,用视频的方式来代替。盖伯瑞尔做了一个出色的工作凸显18 b的重要特征,随着从最近发布的一些关键特性。你可以找到网页上的视频解决方案,或金宝搏官方网站这个链接直接视频。自动请注意这段视频中,这使我跳出我的座位和我说话太大声! 最终的想法 当我们进入新的一年,我喜欢采取股票的顺利在过去一年里,我们可以做得更好。新的一年我的目标是增加文章的频率,开始发布短的内容,因为它变得可用。我要找的建议你想看到更多和/或更少。 你同意我的前4单吗?什么我应该提到的?请在下面留下你的评论! 节日快乐,再见2019 ! ! MathWorks准备假期! | この記事をフォローし アクティビティフィードにアップデートが表示されます。 通知基本設定に応じて電子メールを受け取ることができます。 カテゴリ: 深度学习 <数独:图像处理和…<前一 “我不知道”-…>下一个> 另请参阅 最好的2020年 博客 更深层次的潜水深度学习视频 博客 出口ONNX 博客 ECC注册快100倍 计算机视觉演示从“深度学习”研讨会 国际象棋与“贪婪的Edi” コメント コメントを残すには,ここをクリックしてMathWorksアカウントにサインインするか新しいMathWorksアカウントを作成します。