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2018 -深度学习的最好的版本

今天,让我们返回到2018年的“最好的”。我将介绍具体的职位和特性从2018年值得一眼。

深度学习……

我们兴奋地报告我们花很多时间在新功能,不同深度学习的例子,和视频应用领域。我们仍然倾向于很多关注深度学习以来图像:
  1. 研究仍在那个方向和倾斜
  2. 它真的很有趣
但是现在,我们将更多地关注其他领域,首先:信号和时间序列数据。沿着这些线路,有各种各样的例子来看看:

深度学习医生的例子

  • 一篇有趣的文章在2018年的“

    一个示例页面的“新闻和笔记”深入学习

    甚至有更多的资源在“深度学习…”在接下来的部分。
    视频

    这是一个伟大的一年创建在线研讨会和视频:

    • 盖伯瑞尔,我做了一个30分钟的视频图像处理和计算机视觉,这当然有深度学习!这是一个很好的介绍对于任何刚刚起步。
    • 我创建了一个“什么是计算机视觉“视频,只是最近上线,(特别感谢我们的视频团队!)这是给初学者的人群对计算机视觉感兴趣,所以这可能不是相关这一组!
    • 沿着这条线,有一个新的什么是机器学习视频中,由罗兰美国舒尔。这是一个快速和彻底看机器学习这对初学者的人群,或任何人听到诸如“机器学习”和“深度学习”,想了解更多信息。
    • 一个新的网络研讨会可用于信号数据的深度学习被称为:“深度学习信号和声音
    • 一个新的网络研讨会是可用的文本分析
    这是回顾这些视频链接的图片:

    图像处理和计算机视觉 计算机视觉的视频 和声音信号网络研讨会 文本分析研讨会

    “新的东西”

    我们也一直在努力创造新的内容。我要斗这个“新东西”。

    很高兴有相关的深度学习函数打印并张贴到您的办公室墙壁。

    深度学习不是唯一可用的备忘单。一个成功的机器学习小抄也可供您使用。

    这里有5个备忘单:你可能会发现有用的图像链接pdf文件)

    深度学习 机器学习 时间序列预处理↓↓ 住编辑器 导入/导出数据
    ↑我强烈推荐这个!
      • 最后一件事提是一种新方法的例子,使他们更多的互动。我们发布了一个深度学习浏览器示例,你可以尝试一个简单的例子来体验深度学习与MATLAB是什么样子的。这非常适合初学者和那些还没有进入MATLAB(不需要许可尝试这个例子)。告诉你的朋友!

    新功能!

    每年,我们有2个版本的产品。今年给我们带来R2018a R2018b。(我们非常可预测的名字)。

    • R2018b,我们决定尝试不一样的东西,用视频的方式来代替。盖伯瑞尔做了一个出色的工作凸显18 b的重要特征,随着从最近发布的一些关键特性。你可以找到网页上的视频解决方案,或金宝搏官方网站这个链接直接视频。自动请注意这段视频中,这使我跳出我的座位和我说话太大声!

    最终的想法

    当我们进入新的一年,我喜欢采取股票的顺利在过去一年里,我们可以做得更好。新的一年我的目标是增加文章的频率,开始发布短的内容,因为它变得可用。我要找的建议你想看到更多和/或更少。

    你同意我的前4单吗?什么我应该提到的?请在下面留下你的评论!

    节日快乐,再见2019 ! !

    MathWorks准备假期!

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