深度学习

理解和使用深度学习网络

MathWorks是2021年高德纳数据科学和机器学习平台魔法象限的领导者

本文由Laura Martinez Molera撰写,她是MathWorks机器学习和数据科学的营销主管。

我们很高兴连续第二年被高德纳评为“领导者”,在“愿景的完整性”这一项上,我们在所有领导者的魔力象限中排名最高。

我想分享这个消息,并谈谈MathWorks对人工智能的不同看法。

人工智能仍然是我们许多以资产为中心、专注于工程和科学、金融服务、系统开发和运营的客户的战略优先事项。我们正在帮助我们的客户使用MATLAB进行合并深度学习而且机器学习在他们的设计、系统和操作应用中,如预测性维护、自动驾驶、机器人和自动系统以及数字双胞胎。

Gartner魔术象限数据科学和机器学习平台,Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth, 2021年3月1日。

我们相信我们作为行业领导者的认可2021年Gartner魔术象限数据科学和机器学习平台展示我们帮助组织的能力:

  • 让团队具备有限的人工智能或数据科学技能,以及具有成功应用人工智能的高级技能。
  • 利用强大的复合AI功能,在单个解决方案中开发、集成和部署AI技术集成,包括深度学习、机器学习和强化学习。
  • 在嵌入式设备、边缘功能、企业系统和云上部署AI模型。
  • 使用建模和仿真来解决集成挑战并降低风险。

我们继续投资创造工具和解决方案,以三种方式使工程师和科学家更容易使用人工智能:金宝搏官方网站

  1. 可视化和可解释性方法来确保人工智能模型准确地代表系统行为。
  2. 将深度学习和机器学习模型直接部署为Simulink块,用于系统仿真、验证和嵌入式系统开发。金宝app
  3. 培训资源,帮助没有接受过深度学习和机器学习正式培训的工程师和科学家Coursera课程而且更多的资源

在2021年,我们将继续发布产品中的新功能,专注于使MATLAB成为一个简单且高效的人工智能企业工程平台。下载188bet金宝搏

要了解更多信息,请查看人工智能2021年的新趋势在这里还有下面几页。

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