深度学习

理解和使用深度学习网络

MathWorks是2021年Gartner数据科学和机器学习平台魔法象限的领导者

本文是来自MathWorks机器学习和数据科学市场部主管Laura Martinez Molera的客座文章。

我们很高兴能连续两年被Gartner评为“领导者”,在魔术象限的所有领导者中,我们的“愿景完整性”排名最高。

我想分享这条新闻,谈谈MathWorks对人工智能的不同看法。

人工智能仍然是我们的许多客户的战略优先事项,这些客户以资产为中心,专注于工程和科学、金融服务、系统开发和运营。我们正在帮助我们的客户使用MATLAB来合并深度学习机器学习在他们的设计、系统和应用程序的操作中,如预测性维护、自动驾驶、机器人和自动系统,以及数字双胞胎。

Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning平台,Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri, Shubhangi Vashisth, 2021年3月1日。

我们相信我们作为领导者的认可2021年Gartner为数据科学和机器学习平台设计的魔法象限展示我们帮助组织的能力:

  • 让拥有有限人工智能或数据科学技能的团队以及拥有高级技能的团队成功应用人工智能。
  • 利用强大的人工智能综合能力,在单一解决方案中开发、集成和部署包括深度学习、机器学习和强化学习在内的人工智能技术集合。
  • 在嵌入式设备、边缘功能、企业系统和云上部署AI模型。
  • 使用建模和仿真来处理集成挑战并降低风险。

我们继续投资创造工具和解决方案,让工程师和科学家在以下三个方面轻松使用人工智能:金宝搏官方网站

  1. 可视化和explainability方法来确保人工智能模型准确地表示系统行为的可信度。
  2. 直接部署深度学习和机器学习模型作为Simulink模块,用于系统仿真、验证和嵌入式系统开发。金宝app
  3. 培训资源,以帮助未经深度学习和机器学习正式培训的工程师和科学家感到授权Coursera课程更多的资源

随着我们继续在产品中发布新功能,2021年还会有更多的功能,重点是使MATLAB成为一个简单和高效的人工智能企业工程平台。下载188bet金宝搏

要了解更多信息,请查看2021年人工智能的新趋势在这里以及接下来的几页。

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免责声明:此图表由Gartner, Inc.发布,作为一个更大的研究文件的一部分,应该在整个文件的上下文中进行评估。可根据MathWorks的要求使用Gartner文档。

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