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MathWorks是Gartner 2021年数据科学和机器学习平台魔术象限的领导者

发布的Johanna Pingel那

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这是一篇来自Laura Martinez Molera的客座文章，她是MathWorks机器学习和数据科学的市场主管。

我们很高兴能够连续第二年被高德纳公司(Gartner)评为“领导者”，在“魔法象限”的所有领导者中，“愿景的完整性”排名最高。

我想分享这个消息，谈谈MathWorks如何与AI不同。

人工智能仍然是我们的许多客户的战略重点，这些客户以资产为中心，专注于工程和科学、金融服务、系统开发和运营。我们正在帮助我们的客户使用MATLAB合并深度学习和机器学习在他们的设计，系统和操作中，用于预测性维护，自动化驾驶，机器人和自主系统，以及数字双胞胎。

Gartner魔术象限数据科学和机器学习平台，Peter Krensky，Carlie Idoine，Erick Brethenoux，Pieter Den Hamer，Farhan Choudhary，Shubangi Vashisth，3月1日第2021号。

我们相信我们作为领导者的认可2021年高德纳数据科学和机器学习平台魔术象限展示了我们帮助组织的能力：

  • 让拥有有限人工智能或数据科学技能的团队，以及拥有高级技能的团队成功应用人工智能。
  • 利用强大的复合AI功能，用于开发，集成和部署AI技术的整合，包括深度学习，机器学习和在一个解决方案中的加固学习。
  • 在嵌入式设备、边缘功能、企业系统和云上部署AI模型。
  • 使用建模和仿真来应对集成挑战并降低风险。

我们继续投资于创造工具和解决方案，以三种方式让工程师和科学家更容易地使用人工智能:金宝搏官方网站

  1. 可视化和解释性方法以确保置信度AI模型准确地表示系统行为。
  2. 直接部署深度学习和机器学习模型，如Simulink块用于系统仿真，验证和嵌入式系统开发。金宝app
  3. 培训资源，以帮助工程师和科学家在深度学习和机器学习中没有正式培训，感受能力Coursera课程和更多的资源。

2021年，随着我们继续在产品中发布新功能，我们还将发布更多的功能，专注于使MATLAB成为一个简单和高效的人工智能企业工程平台。下载188bet金宝搏

要了解更多信息，请查看AI的新的2021个趋势在这里还有下面几页。

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免责声明：此图表由Gartner，Inc。出版。作为更大的研究文件的一部分，应在整个文件的上下文中进行评估。Gartner文档可根据MathWorks的要求提供。

Gartner并未认可在其研究出版物中描述的任何供应商，产品或服务，并且不建议技术用户只选择具有最高评级或其他名称的供应商。Gartner研究出版物由Gartner研究组织的意见组成，不应被解释为事实陈述。Gartner在这项研究方面免除所有保证，表达或暗示，包括任何适用性或适合特定目的的保证。

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