MathWorks领导者在Gartner数据科学的魔力象限和机器学习平台2020

发布的Johanna Pingel,2020年2月18日

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这篇文章从保罗•Pilotte AI技术营销经理、数据科学和深度学习。

我们很高兴被Gartner命名为“领袖”,今年的最远的位置“视觉完整性”的领导人象限。去年,Gartner MathWorks作为“有远见”,所以在我们看来这进入象限领导人显示强大的进步。

我想分享这个消息,谈谈如何,作为一个关键球员AI景观,MathWorks认为不同的人工智能。

人工智能仍然是许多公司的战略重点。我们当然看到越来越多的复杂的项目我们已经帮助我们的客户完成在过去的一年中,我们预计这一趋势将继续下去。看到这些页面为用户如何使用MATLAB的例子深度学习和机器学习。

我们看到的人工智能项目扩展到包含在图像处理应用程序,计算机视觉,信号和音频处理,机器人,和控制系统。与我们合作的工程和运营团队使用MATLAB结合人工智能在整个系统的设计工作流程。成功开发AI-enabled系统需要更多的比训练一个AI模型:您还需要高质量的数据,工程师和科学家专注于人工智能,并了解完整的人工智能工作流。

我们相信我们的识别作为一个领导者在2020年Gartner的数据科学的魔力象限和机器学习展示了我们的能力来帮助组织:

为团队配备有限的人工智能或数据科学技能以及那些拥有高级技能成功应用人工智能
结合人工智能在完整的系统设计流程包括数据准备、分析和建模、模拟和测试和生产
嵌入式设备上部署人工智能模型,优势,企业系统,云
使用仿真金宝app软件来解决系统设计、集成和验证的挑战当开发AI-driven系统

我们继续投资于创造工具和解决方案,使其易于设计和构建模型,训练和可视化网络和部署模型更多金宝搏官方网站的硬件目标以及企业系统和云。这里有一个样品在MATLAB的新深度学习:

自动标记数据包括图像、视频信号和音频录音
图像化地设计和分析深度学习使用深层网络设计师应用
建立先进的网络架构和甘斯一样,暹罗网络,关注网络,和变分autoencoders
导入和导出模型与其他深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)使用ONNX模型格式
强化学习培训政策,实现了复杂系统的控制器和决策算法,如机器人和自治系统
自动化部署推理模型的cpu、gpu和fpga。

看到最新的特性越来越留意我们即将R2020a释放。

有更多的来。我们将继续发布新功能在我们的产品,专注于把MATLAB更容易为人工智能和生产环境。下载188bet金宝搏

了解更多查看这些页面:

Gartner数据科学的魔力象限和机器学习平台,彼得•Krensky埃里克Brethenoux,吉姆野兔,卡利Idoine却认为这些美国科学家,亚历山大·林登斯维特拉娜奥特兰,2020年2月12日。 这个图形是由Gartner inc .)的一部分研究文档,应该评估在整个文档的上下文中。Gartner文档要求从MathWorks可用。

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