MathWorks是Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔术象限的领导者

张贴了Johanna Pingel.，2月18日，2020年

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这是Paul Pirote，AI，数据科学和深度学习技术营销经理Paul Pileote的旅客帖子。

我们很高兴通过今年的Gartner命名为“领导者”，最远的位置是象限中所有领导人的“愿景的完整性”。去年,Gartner认为MathWorks是一个“有远见的人”，所以在我们看来，进入领导者象限显示了强大的进步。

我想分享这条新闻，并谈谈作为人工智能领域的关键参与者，MathWorks如何以不同的方式看待人工智能。

人工智能仍然是许多公司的战略重点。在过去的一年里，我们帮助客户完成了越来越多的复杂项目，我们当然看到了这一点，我们预计这一趋势将继续下去。查看这些页面的例子，客户是如何使用MATLAB深度学习和机器学习．

我们看到AI项目扩展到包括图像处理，计算机视觉，信号和音频处理，机器人和控制系统的应用程序。我们与Matlab合作的工程和运营团队在整个系统设计工作流程中包含AI．启用AI的系统中的成功需要超过AI模型的培训：您还需要高质量的数据，工程师和科学家专注于AI，并了解完整的AI工作流程。

我们相信，作为Gartner 2020年数据科学和机器学习魔法象限的领导者，我们的认可证明了我们帮助组织的能力:

让拥有有限人工智能或数据科学技能的团队以及拥有高级技能的团队成功应用人工智能
在整个系统设计工作流中集成AI，包括数据准备、分析和建模、模拟和测试以及生产
在嵌入式设备，边缘，企业系统和云上部署AI模型
在开发人金宝app工智能驱动的系统时，使用Simulink来解决系统设计、集成和验证方面的挑战

我们继续投资于创建工具和解决方案，使模型的设计和构建、培训和可视化网络，以及将模型部署到金宝搏官方网站更多的硬件目标、企业系统和云。以下是MATLAB中用于深度学习的新示例:

自动化标签数据，包括图像，视频，信号和录音
使用深度网络设计师应用程序图形化设计和分析深度学习
构建先进的网络架构，如gan、暹罗网络、注意力网络和可变自动编码器
使用ONNX模型格式导入和导出模型与其他深度学习框架（如TensoRFlow和Pytorch）
用于为机器人和自主系统等复杂系统实施控制器和决策算法的列车加固学习政策
将推理模型自动部署到cpu、gpu和fpga。

看看最新的特性了解更多信息，请关注我们即将发布的R2020a版本。

还有更多的来。我们将继续在我们的产品中发布新功能，专注于制作Matlab为AI轻松富有成效的环境。下载188bet金宝搏

要了解更多信息，请查看以下页面:

Gartner魔术象限数据科学和机器学习平台，Peter Krensky，Erick Brethenoux，Jim Hare，Carlie Idoine，亚历山大Linden，Sicrana Sicular，2020年2月12日。 此图表由Gartner，Inc。发布。作为更大的研究文件的一部分，应在整个文件的上下文中进行评估。Gartner文件可根据MathWorks的要求提供。

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