MathWorks是Gartner魔力象限2020年数据科学和机器学习平台的领导者

著者Johanna Pingel，2020年2月18日

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本文由Paul Pilotte撰写，他是人工智能、数据科学和深度学习的技术营销经理。

我们很高兴今年被高德纳(Gartner)评为“领导者”，在所有领导者中“愿景的完整性”排名最高。去年,Gartner认为MathWorks是“有远见的”，所以在我们看来，进入领导者象限表明了强大的进步。

我想分享这个消息，并谈谈作为人工智能领域的关键参与者，MathWorks对人工智能的不同看法。

人工智能仍然是许多公司的战略重点。在过去的一年里，我们帮助客户完成了越来越多的复杂项目，我们当然看到了这一点，我们预计这种趋势将继续下去。有关客户如何使用MATLAB的示例，请参阅这些页面深度学习而且机器学习．

我们看到人工智能项目正在扩展，包括图像处理、计算机视觉、信号和音频处理、机器人和控制系统等应用。与我们合作的工程和运营团队正在使用MATLAB在整个系统设计流程中融入人工智能．成功开发人工智能系统需要的不仅仅是训练一个人工智能模型:你还需要高质量的数据、专注于人工智能的工程师和科学家，以及对完整的人工智能工作流程的理解。

我们相信，在Gartner的2020年数据科学和机器学习魔法象限中，我们被认可为领导者，这表明我们有能力帮助组织:

让团队具备有限的人工智能或数据科学技能，以及具有成功应用人工智能的高级技能
将AI整合到整个系统设计工作流中，包括数据准备、分析和建模、仿真和测试以及生产
在嵌入式设备、边缘、企业系统和云上部署AI模型
在开发人金宝app工智能驱动系统时，使用Simulink解决系统设计、集成和验证挑战

我们继续投资创建工具和解决方案，使设计和构建模型，训练和可视化网络，并将模型部署到更多的金宝搏官方网站硬件目标以及企业系统和云。下面是MATLAB中深度学习的新功能示例:

自动标记数据，包括图像，视频，信号和音频录音
使用深度网络设计师应用程序图形化地设计和分析深度学习
构建先进的网络架构，如GANs、暹罗网络、注意力网络和变分自编码器
使用ONNX模型格式与其他深度学习框架(如TensorFlow和PyTorch)导入和导出模型
训练强化学习策略，为复杂系统(如机器人和自主系统)实现控制器和决策算法
将推理模型自动部署到cpu、gpu和fpga。

看到最新的特性获取更多信息，并密切关注我们即将发布的R2020a版本。

还有更多的事情要做。我们将继续在我们的产品中发布新功能，专注于使MATLAB成为一个简单和高效的人工智能环境。下载188bet金宝搏

要了解更多信息，请查看这些页面:

Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Peter Krensky, Erick Brethenoux, Jim Hare, Carlie Idoine, Alexander Linden, Svetlana Sicular, 2020年2月12日。 这张图表是由高德纳公司发布的，作为一个更大的研究文件的一部分，应该在整个文件的上下文中进行评估。高德纳的文档可以从MathWorks获得。

高德纳不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户只选择评级最高或其他指定的供应商。高德纳研究出版物由高德纳研究机构的意见组成，不应被视为事实陈述。Gartner不声明任何关于本研究的明示或暗示的保证，包括任何适销性或适用于特定目的的保证。