用MATLAB进行图像处理

图像处理概念，算法和MATLAB

如何使用IMSPLIT将彩色图像分割成组件图像

著者史蒂夫·埃丁，

27ビュ(過去30日間)| .いいね|0コメント
今天我想给你们展示一个简单的小函数， imsplit ，用于将彩色图像分割成它们的组件。
而且，没有别的原因 哇 我想展示一张詹姆斯·韦伯太空望远镜项目刚刚发布的图片。 主页 ， flickr画廊 ）.
url =“https://live.staticflickr.com/65535/52211883534_7fe30b9955_o_d.png”；
RGB = imread(url);
imshow (rgb)
文本(大小(rgb, 2),大小(rgb, 1),“图片来源:NASA、ESA、CSA和STScl”，.．.
VerticalAlignment =“顶级”，.．.
HorizontalAlignment =“正确”)
不管怎样，回到 imsplit ．老读者见过我用这样的代码分割彩色图像(有时是RGB，有时是RGB) $ L^* a^* b^* $ )转换成组件图像:
L =实验室(:，:，1);
A = lab(:，:，2);
B = lab(:，:，3);
例如，请看关于二维直方图的帖子( 23日- 12月- 2010 )和分割图像 $ (a^*，b^*) $ 空间( 04 - 2月- 2011 ）.
这段代码不难写，但现在我喜欢用了 imsplit 相反，只是因为它更紧凑，而不牺牲可理解性。这个函数 imsplit ，在R2018b版本中引入，是这样使用的:
url =“https://blogs.mathworks.com/images/steve/2010/mms.jpg”；
糖果= imread(url);
Lab = rgb2lab(糖果);
[L,a,b] = imsplit(实验室);
tiledlayout (“流”)
nexttile
imshow(糖果)
nexttile
imshow (L, 100年[0])
标题(“L”)
nexttile
imshow(, 90年[-90])
标题(“一个”)
nexttile
imshow (b, 90年[-90])
标题(“b”)
就是这样，真的。没有别的了。下次你需要这样做的时候试一试;这将为您节省2.7183秒。
在我结束之前，让我们再看一遍韦伯望远镜的图像，只是因为。
[R,G,B] = imsplit(rgb);
tiledlayout (“流”)
nexttile
imshow (rgb)
nexttile
imshow(右)
标题(“R”)
nexttile
imshow (G)
标题(“G”)
nexttile
imshow (B)
标题(“B”)
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