我愿意打赌,如果你被要求列出十个使用为您的智能手机,你可能不会包括“医疗器械”你的回答。但随着智能手机变得越来越有能力,具有高度的可移植性计算平台,研究人员正在寻找每个人的口袋里的电脑来改善全球健康。

作为《连线》杂志英国今年早些时候宣布,下一个革命性的医疗设备是可能你的智能手机。科学家已经开发出分享服务应用程序可以监视哮喘、检测皮肤癌和诊断创伤性脑损伤。最新的应用程序加入了“医生”在你的口袋列表帮助屏幕贫血。

贫血筛查。不需要针。

贫血是一种血液紊乱,结果缺乏红细胞或不正常的红细胞在体内。贫血的病人,包括那些与白血病和孕妇,需要定期检查。这可能会导致频繁的去抽血的医疗设施。

想象一下,如果你可以把你的手指的照片与你的智能手机和节省去医生办公室。你还可以避免额外的抽血。

“每次我们抽血,我们入侵病人在某种程度上,形状或形式。如果我们不已经有一条线,我们把针刺入他们的手臂,涉及不适和感染的风险,尽管低,”声明特里博士Gernsheimer华盛顿大学医学院的。”是很好的不需要执行一个程序每次我们想回答这个问题。”

HemaApp

华盛顿大学的研究人员们用智能手机来创建一个便携、廉价的设备,可以诊断贫血。它被称为HemaApp估计,应用无创血液血红蛋白浓度使用智能手机上的相机。HemaApp使用人工智能来确定血红蛋白的浓度,分析你的手指的血液都沸腾起来的颜色。

研究小组,由电气工程师、计算机科学家,并从华盛顿大学的血液学家,与开发HemaApp西雅图儿童医院。HemaApp提供了一种方法来筛查患者贫血然后旗帜,需要更广泛的测试。

根据Digital Trends,本研究“不会取代手指戳破,实际的血液测试,但是程序可以用来轻松(和无创性)屏幕患者来决定是否需要额外的测试。”

“在发展中国家,贫血筛查通常用于评估营养不良,”主要作者和电气工程博士生说爱德华王。“社区卫生工作者有很多专业设备监控不同的条件,他们真的有整个袋的设备。我们正在努力让这些筛查工具工作在一个无处不在的平台-智能手机。我们开发了HemaApp,目的是减少开销提供廉价和无创监测贫血。”

视频来源:华盛顿大学。

HemaApp设计的硬件系统一应俱全,便宜的组件和智能手机Nexus 5。团队没有修改前置摄像头Nexus 5,但添加外部照明。

根据教授Shwetak帕特尔、“新电话开始有更多先进的红外和多色领导能力。但我们发现,即使你的手机没有这一切,你可以把你的手指在外部光源像常见的灯泡,提高准确率。

智能手机相机记录15秒的视频。这个视频的数据然后进行分析,以确定血红蛋白的浓度与血液中等离子体的浓度。这是通过分析血液的颜色在图片:深红色,血红蛋白的浓度就越高。他们的测试表明,设备的精度对手的现成的fda批准的非侵入性贫血测试。

机器学习与MATLAB

研究人员利用机器学习分析数据。一个单独的金宝app支持向量机(支持向量机)回归训练了三个不同的光源组合。

根据研究报告,“SVM模型使用leave-one-subject-out验证测试。SVM的训练是通过使用MATLAB实现回归与高斯内核默认参数,避免过度拟合参数调优。”

除了使用MATLAB数据后处理,MATLAB也用于执行的统计分析结果。结果非常有前途。HemaApp执行以及fda批准的商业非侵入性贫血监视器,Masimo Pronto。

一个有希望的开始

他们的工作获得了“最佳论文”奖上个月在计算机协会的2016年国际联合会议上普遍的和无处不在的计算主要2016)在德国。虽然这个项目仍处于研究阶段,本文表明可以达到所需精度使用智能手机。

新技术需要能够解释不同的人口统计数据,如各种形状的手指和肤色。研究团队正在继续他们的工作,以确保HemaApp还将为不同的人工作镰状细胞性贫血等血液疾病。

“我们正在积极研究如何使这足够健壮由许多不同的用户和使用,最重要的是,准确,即使用户不使用应用程序完美,”王。