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MATLAB和Simu金宝applink背后今天的新闻和趋势

2017年的十大“头条新闻背后的故事

发布的丽莎哈维,2017年12月27日

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科学和技术发挥了重要作用在许多2017年最大的故事。后面的头条博客涵盖了很多解释MATLAB和Simulink是如何在幕后,帮助工程师,科学家和研究人员创新在世界各地。金宝app这是我们的十大故事,基于MATLAB用户和帖子我们阻止观众阅读。

10。苹果更新生物识别技术的兴趣:这是一个人脸识别算法等等

人脸识别算法开始的十大的帖子列表。毫无疑问当你考虑一些高调的数据泄露的光在2017年期间,从偷来的数据的3欧元雅虎的用户Equifax违反。

PST灯泡图像边缘检测。图片来源:拉里说道

9。制造商击中一个圆心酷机器人的圆靶

《华盛顿邮报》9点数量是极其有趣的项目。你得到当前NASA工程师结合运动跟踪红外摄像机、6步进电机,钓鱼线,和一个圆靶?圆靶,拦截飞镖,每次都给你一个圆心。

图片来源:YouTUBE / MarkRober

8。MATLAB帮助重振披头士专辑只活

2017年第八届最受欢迎的文章描述了如何使用音频处理技术的艾比路录音室来过滤球迷尖叫的唯一由甲壳虫乐队现场演唱会录音。住在好莱坞露天剧场专辑和特色歌曲从他们的表现在1964年和1965年在好莱坞露天剧场。

图片来源:这张照片刊登在1964年8月24日,洛杉矶时报。约翰Malmin /洛杉矶时报通过盖蒂图片社。

7所示。独特的机器人需要回家大奖在亚马逊机器人技术的挑战

这篇文章详细说明了澳大利亚中心机器人视觉捧走了冠军,并从2017年80000美元的奖金,亚马逊机器人技术的挑战。他们的机器人,一个笛卡尔坐标机器人名为赶大车的,应用计算机视觉、图像处理和深度学习识别对象需要在包装比赛中“挑选的地方”。

ACRV主任彼得•柯克与卡车司机和团队。图片来源:安东尼•Weate QUT。

6。NASA的新技术麻痹无人机进入限制区域

美国宇航局的无人机后卫系统保障了6号在2017年榜单上的位置。维护禁用无人机如果不能回应警告,进入指定的禁飞区。

图片来源:美国国家航空航天局

5。利用数据分析来减少食物浪费

2017年第五届最受欢迎的文章如何一个主要零售商特易购(Tesco),使用数据驱动的方法来改善操作和减少食物浪费。

世界粮食浪费。图片来源:由粮农组织图表。

4所示。使用机器学习来建立一个更好的电池

在许多方面,2016年爆炸的电池。2017年初,我们看着机器学习是如何被用来设计一个更好的电池。

3所示。研究人员使用图像处理研究博尔特的步伐。脊柱侧弯让他更快吗?

喜欢数字7以上,第三个2017年最受欢迎的帖子也使用图像处理技术。这一次,他们被用来分析的步幅世界级的短跑运动员,博尔特。

2。这个机器人学会通过阅读你的头脑

第二个2017年最受欢迎的文章来自麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室之间的合作(CSAIL)和波士顿大学。团队设计了一个系统,结合了神经科学和机器学习创建一个读心术机器人。认真对待。这个机器人能读懂你的心。

图片来源:麻省理工学院权力。

1。数据可视化显示了自1850年以来全球气温变化

2017年气候变化主导的新闻,以全新的观点对气候变化的影响和环境保护的政治。

并不奇怪,2017年最读文章关注气候变化。后显示数据科学家是如何创造新的方法来说明全球气温改变了过去一个半世纪。

图片来源:埃德•霍金斯博士@ed_hawkins,从气候实验室的书。

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