“桂冠”与“yanny”的争论本周随处可见。甚至CNBC通过重新命名市场情绪来加入讨论。公牛队现在是桂冠队，而熊队加入了燕妮队。

剧透警告:该声音文件来自在线发音月桂树．是的，劳瑞尔队赢了。但是声音文件是否经过了调整才引发了争议呢?

背后的故事

根据《连线》杂志,这个故事起源于一群青少年在争论laurel的发音vocabulary.com：

“我问了我班上的朋友，我们听到的都是各种各样的事情，”乔治亚州弗劳尔里布兰奇高中的大一新生凯蒂·赫策尔说。随后，她将音频剪辑发到了Instagram上。

很快，同一所学校的大四学生费尔南多·卡斯特罗(Fernando Castro)在他的Instagram故事中重新发布了这段视频，作为民意调查。卡斯特罗说:“她录了下来，放在她的故事里，然后我重新制作了视频，并发布了出去。”“凯蒂和我一直在反复讨论，我们都认为我们的功劳是相等的。”

Vocabulary.com网站上的原创vs.病毒性推特帖子

以下是vocabulary.com网站上laurel最初的发音:

从那以后，这段录音从十几岁的孩子InstagramReddit上的故事，然后是现在病毒式传播的推特投票。以下是那篇文章的片段它已经登上了几乎所有主要的新闻网站，来自美国有线电视新闻网来《纽约时报》:

如果你听一下引起所有争议的声音，它听起来与原始来源有很大不同。至少对我的耳朵来说…

那么，它被调整了吗?

信号处理:两段录音是否相同?

个人的听觉可能是主观的，但数据就是数据。既然我们的耳朵不能帮助我们，让我们看看数据分析是否可以。我们转向MATLAB而且信号处理看看声波是否真的不同。

首先，这是两个声音文件的样子。蓝色是laurel的发音，来自vocabularly.com。橙色声波是Twitter上广受争议的版本。

当使用时频图检查这些相同的信号时，它们仍然非常相似。下图第二行所示的时间-频率图是信号中频率内容如何随时间变化的可视化图。我已经突出显示了一个可以看到共同特征的区域。

当你看到声音片段中较高的频率时，你可以看到很大的不同。在Twitter版本中，信号强度明显更高(用更多黄色表示)。

因此，Twitter上的声音文件与vocabulary.com上的声音文件是不同的，特别是在较高的频率上。它被操纵了吗?不太可能。他们仍然有太多的共同点。这似乎是一个质量较差的原始版本，有额外的噪音和声音反射。声音反射增强了较高频率的信号强度。

有趣的是，那些主要听到较低频率的人无法分辨出区别，因为较低的频率在很大程度上是相同的。但对于听力集中在较高频率的人来说，这两种声音听起来完全不同。我一定是这些人中的一员，因为原来的发音听起来像“laurel”，但Twitter上的发音听起来像“yanny”。

那么“laurel”和“yanny”到底长什么样呢?

由于上面的两个声音文件都是“laurel”，我们决定看看“laurel”和“yanny”在同一个人对着同一个录音设备说时会是什么样子。以下是我们使用的录音:

桂:

Yanny:

当你听这些声音文件时，很容易听清楚每个单词。这里没有争议!声音文件在时间上甚至看起来非常不同。那么，那么多人是如何混淆这两者的呢?

当我们仔细检查光谱含量如何演变为一个函数的时间使用小波(标量图)，我们注意到一些有趣的事情。在时频图中，两个声音片段似乎都有一个共同的模式。常见的模式是在较低的频率范围内，如下图中的红色框所示。这有助于解释为什么这两个单词在较低的频率范围内听起来如此相似。这就是为什么这么多人在推特民意调查中听到“yanny”。

蓝裙子/黑裙子，这次是声音

当蓝裙/黑裙的争议席卷互联网时，我们知道有时你不能相信你所看到的。这个故事也适用于声音。幸运的是，基于小波的信号处理技术可以确定混淆背后的原因。

有时，我们的耳朵对一个频率范围比另一个更敏感。根据你的耳朵是如何调谐的，你可能听到不同的单词。录音的质量也会使问题复杂化。在这种情况下，有更高频率的声音反射和嘈杂背景的录音会让很多人听到“yanny”，这是一个声学上相似的词。祝贺“桂冠”队，你是对的!