在头条线后面是在十年中期推出的，旨在强调MATLAB和Simulink在当今最引人注目的新闻故事中的作用，以及使它们成为现实的科学家和工程师。金宝app随着我们进入2020年，回顾这十年的一些头条新闻是很自然的。许多是毁灭性的，从Zika.2016年疫情爆发，以皮疹为主加利福尼亚野火2018年。

多亏了科技和创造力，也有了值得庆祝的新闻。我们分享了一些故事，比如设计一个气动轮椅帮助制作水上公园更多的障碍，以及设计智能背心的三名学生提供帮助拯救肺炎的孩子。

当我们进入一个新的十年，我们停下来回顾一下基于读者数的头条后面的文章:

5。数据可视化以来显示了自1850年以来的全局温度变化

2017年，正如美国从巴黎气候协定中退出， 这在头条线后面博客分享了一个由艾德霍金斯博士创建的气候可视化图，显示了从1850年至今全球气温的上升。在MATLAB中创建的这个简单的动画，已经证明了一个有效的演示，显示了在过去几十年变化的速度是如何增加的。

“气候螺旋”首次出现在全球舞台上的开幕式上里奥2016年奥运会。在开幕式期间，主持人借此机会突出由于气候变化而突出世界面临的危险。

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4。劳雷尔与yanny辩论......有人用声音文件篡改吗？

第四个最受欢迎的博客文章是一个更轻的话题：“劳雷尔与yanny”的辩论。像2015年的蓝色连衣裙/黑色连衣裙病毒互联网故事一样，劳雷尔/ yanny音频剪辑是一种基于感知的，辩论煽动，2018年的互联网感觉。故事来自新闻网点纽约时报至《卫报》。

通过信号处理和声谱图，我们发现twitter上备受争议的投票版本是对vocabulary.com上的原始录音进行了调整。

虽然更改可能是由于质量差的录音，而不是故意篡改，但效果是声音的基于听众如何处理更高的频率。SPOILER ALERT：劳雷尔团队是正确的！

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3.神经科学和机器学习恢复瘫痪手的运动

第三个最受欢迎的博客是一个惊人的故事，关于机器学习，脑机接口(BCI)和神经修复术如何使瘫痪的人重新使用他的手，甚至玩吉他电子游戏!这个故事是一个很好的例子，说明了有潜力改善生活的技术突破。

Ian Burkhart接受了大脑手术，植入芯片阵列，读取神经元活动。在记录相应的神经活动时，他精神上练习了他的手。由植入芯片检测的活动由Battelle的机器学习算法处理和发送到刺激套筒的编码图案以激活肌肉。

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2。这种Ai-Ungmentedicrocupt使用深入学习患癌症

人工智能(AI)这个词在过去十年已经成为通用词汇，经常与商业应用联系在一起，比如根据你之前的偏好来建议你可能在流媒体服务上观看的下一个视频。但排名第二的故事表明，人工智能也有帮助对抗癌症等致命疾病的潜力。

癌症筛查通过血样通常依靠将生物化学标记固定到细胞中。标签优先粘附在癌细胞上，使仪器能够检测和识别它们。但这些生化也可能损害细胞，让它们不适合进一步分析。来自UCLA的研究人员开发了一种无标签的方法，这些方法非常准确，并最大限度地减少对细胞的损坏。

该团队结合了一种叫做光子time-stretch成像深入学习。通过这种强大的新技术，他们能够捕获36几百万每秒视频帧。（比较速率电视和电影，它在24帧/秒钟/秒。）然后它们使用这些图像来检测癌细胞。

该AI应用具有潜力速度诊断各种癌症，使医生可以在适当的治疗中零。

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1。这个算法是太空旅行、GPS、VR等的关键，而且已经有50多年的历史了

第一名在头条线后面帖子讨论了一个60岁的算法！Kalman滤波器，以电气工程师，数学家和Inventor Rudolf EmilKálmán命名，今天在导航和控制，信号处理和控制系统中广泛使用。卡尔曼滤波器于1960年首次出现在科学论文中！

目前的应用包括智能手机使用的基于卫星的全球定位系统(GPS)、提高风力涡轮机的效率和增加绿色能源产量、全球天气预报以及为自动驾驶汽车铺平道路的先进驾驶辅助系统(ADAS)。

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期待下一年！

随着新的十年的展开，请给我发送你的伟大例子，说明技术和MATLAB如何帮助我登上世界新闻头条。我的希望是找到更多“技术换产品”和“我不相信这是可能的”的故事来分享。