罗兰关于MATLAB的艺术

将思想转化为MATLAB

摄像头，平铺布局，人工智能和冰箱!?!

发布的罗兰美国舒尔，

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在大流行之前(实际上是几年前)，当我试图找到一种超级简单的方法来展示MATLAB中预先训练的网络的威力时，我在办公室的桌子上做了这个例子。后面有一块“板”，一半是磁性的，另一半是布覆盖的，这样我就可以用图钉挂东西了。
这是一张我站在这块黑板前的照片，出于某种原因，我对着电脑屏幕皱眉。
这是我使用的代码。但我现在不在办公室，所以你会看到不同的图片。

首先设置我的网络摄像头

我第一次设置我的网络摄像头，并确保它在工作。您可能会感到惊喜，以了解您的网络摄像头可以使用 MATLAB在线 ．
我导入佩带的网络 AlexNet. ．
w =网络摄像头
w =
名称:Microsoft®LifeCam Cinema(TM)可用分辨率:{'640x480' '640x360' '424x240' '352x金宝搏官方网站288' '320x240' '176x144' '160x120' '1280x720' ' '960x544' '800x448' '800x600'}分辨率:'640x480'曝光:-6背光补偿:0亮度:133清晰度:25对比度:5白色平衡:4500倾斜:0饱和度:83对焦:5 ExposureMode: 'auto' WhiteBalanceMode: 'auto' Zoom: 0 Pan: 0 FocusMode: 'auto'
我可以试着预览下一个图像，以确保它是ok的。我现在觉得没必要。
net = alexnet;

下次测试拍摄快照

我接下来通过拍摄快照来测试相机
我=快照（w）;
imshow（i）
到目前为止，一切顺利。

使用佩带的网络识别图片内容

我调整了图像的大小是正确的维度 AlexNet. ．我可以 庄稼 或 调整 它。
[c,r] = size(I， [1,2]);
宽度= 227;
高度= 227;
矩形= (((r-height) / 2),楼((c-width) / 2),宽度,高度1);
I227 = IMCrop（I，Rect）;
[标签，值] =分类（NET，I227）;
imshow（I227）
并把识别标签放在标题里。
imshow（I227）
标题(字符串(标签(1)))

现在让我们制作一个类似的图片集合

你可能还记得有一次你和朋友或家人一起去某个地方，用照相亭拍了一组(通常是傻傻的)照片。这是我在MATLAB中如何做到的 tiledlayout ．
t = tiledlayout（“流”）;
t.TileSpacing =“没有”；
T.Padding =.“没有”；
numpix = 6;
为ipic = 1: numpix
imshow（快照（w），“父”，nextdile）
暂停(2)
结束
ylabel（t，“愚蠢的照片”)

清理

最后，我清理了相机设备，因为我已经用完了它。这意味着从MATLAB中删除它，然后从我的工作空间中清除指向它的变量。
删除(w)
清除w

回到原来的图片

当我从办公室的原始图片做同样的事情时，结果让我发笑。这里是。

你的一些经历是什么？

我相信它是板上的磁铁，用于绘制网络的重点。您是否利用您的网络摄像头在Matlab中获得乐趣？任何意外结果。让我们知道 这里 ．
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