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将采样多边形

发布的汪东城Doke，

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汪东城他本周的选择是多边形简化通过彼得骨．

继续我最近的一篇文章“平滑曲线连接点”，我发现了Peter写的这个新条目，它可以很好地与hobbysplines跟踪对象的函数。

以下是我将如何使用它。让我们从最初的变形虫图像开始。

Im = imread(“amoeba.png”）;imshow (im)

我将把这个灰度图像转换为黑白，并使用一个名为bwboundaries从图像处理工具箱自动描摹出边界。

Im2 = im2bw(im);边界= bwboundaries(~im2，“noholes”）
边界= [1696x2 double] [30x2 double] [33x2 double] [111x2 double] [31x2 double] [34x2 double]

请注意,bwboundaries为找到的每个边界返回一个单元格数组。在这个例子中，它找到了6个边界。在这个讨论中，我只关注最大的边界，即具有最多点数的边界。我可以看到它是第一个元素。问大家一个问题:如何通过编程找到最大的边界?有多种方法可以做到这一点，从基本的MATLAB编程到高级图像处理。发表你的回复下面．

最大=边界{1};持有在情节(大(:,2),大(:1),“r”，“线宽”, 2)从

现在，假设我不关心细节(例如每根毛)，只想得到变形虫的一般形状。我可以对数据进行一些过滤或平滑，或者简单地对边界点进行下采样。彼得的reduce_poly通过自动删除“最不重要”的点来减少点数。例如，我可以要求100分。

Numpts = 100;Largest2 = reduce_poly(最大'，numpts)';imshow (im)在情节(largest2 (:, 2), largest2 (: 1),“r”，“线宽”, 2)从

好多了，但对我来说还是太多了。我可以修改numpts然后重新运行代码块。或，我可以增加一个值并运行该节交互。

我同意Numpts = 20在这种情况下。

Numpts = 20;Largest2 = reduce_poly(最大'，numpts)';imshow (im)在情节(largest2 (:, 2), largest2 (: 1),“r”，“线宽”, 2)从

现在，我要用将的hobbysplines用平滑的样条连接这些点。

将边界点转换为爱好曲线所需的格式PTS = fliplr(largest2(1:end-1，:));imshow (im) hobbysplines (num2cell(2分),.．.“线型”, {“线宽”2},.．.“颜色”，“红色”）;

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发布与MATLAB®R2013b


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