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机器学习黑客马拉松冠军

发布的汪东城Doke，2019年9月6日

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汪东城本周的选择是带迁移学习的深度学习黑客马拉松通过Paola Jaramillo。

对于业余程序员来说，深度学习正变得越来越容易接受，尤其是对许多人来说预训练深度神经网络人们可以从扩展浏览器。这些预训练的网络是在一些特定的图像集上训练的，它们可以成为新任务的一个很好的起点。将一个预先训练好的网络用于新的任务转移学习。

Paola的这篇文章是一个迁移学习的例子，她赢了首先在一个农业深度学习黑客马拉松Itility。挑战在于从图像中对植物的种类进行分类。

她在报纸上写过深度学习博客，所以我会让你在那里读到细节。

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使用MATLAB®R2019a发布

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