今天的嘉宾博客约翰Elhilow,2020年在这里分享的结果PRMIA风险管理的挑战并鼓励大学生参与2021年的挑战!了解更多的竞争在这里,参与团队还可以申请免费软件。

将虚拟的风险挑战

对许多学生而言,一个成功的从学校过渡到他们选择的职业生涯取决于他们的能力从他们的课程所学应用到现实生活中。的国际职业风险经理人协会(PRMIA)相信这是一个至关重要的技能,他们已经创建了一个国际知名的风险管理挑战基于风险管理理论应用到工作场所。所面临的挑战给出了风险和金融的学生的经验使用批判性思维和解决问题的能力在一个真实的案例研究。目前世界各地从大学本科生和研究生形成团队的三个或四个竞争挑战的三轮比赛。

由于COVID-19造成的中断,2020年,风险管理的挑战有要修改的区域和最后的回合。与旅游团队和章节所面临的挑战和托管面对面活动,PRMIA决定遵循竞争到最后几乎和主机的事件。一些章节托管区域比赛变焦或谷歌相遇,当别人让参与者判断离线提交预录的视频演示。

在过去的几个月里,面对面和在线,PRMIA风险管理挑战使用真实模拟给其学生参与者实际经验和优势在面试和现实生活中就业。它还将帮助开发未来领导人的行业风险。最后一轮在2020年4月20日,主办完全放大,与团队演示早上跟着职业小组讨论,决赛选手的演讲,下午宣布获胜团队。

以上摘录有关2020年PRMIA风险管理挑战协会北》允许转载,之前出现在2020年5月/ 6月关注北。

2020 PRMIA强调风险管理挑战可以如下:

虚拟MATLAB的挑战

作为PRMIA风险管理挑战的一部分,团队也提供机会参加一个MATLAB的挑战。MATLAB的挑战被选来补充长期资本管理公司(LTCM)与实际的应用案例对交易。MATLAB产品团队为学生提供了一个参考例子开发布伦特原油和西德克萨斯中质原油之间的交易策略协整作为测量的两个石油价格变化的关系。这个引用的例子提供了配方为学生理解如何在MATLAB程序并应用交易策略在短时间内他们不得不竞争。

的实部的竞争团队所面临的挑战是开发自己的配对交易策略选择股票从标准普尔指数的成分。学生们自由发展一个配对交易策略或组合配对交易策略使用协整或任何其他衡量他们选择,比如相关性在他们选择的任何工具(MATLAB, R、Python和Excel是由不同的团队使用)。

评估他们的解决方案是基于书面文档或演示文档的描述他们的理由选择交易策略以及样本的val性能与风险措施的选择。他们也负责评估市场风险和流动性风险的策略被曝光,他们的策略是如何相似或不同的长期资本管理公司经历了什么。

总的来说,20支球队参加了MATLAB挑战并提交高质量的挑战的解决方案。金宝搏官方网站MATLAB的挑战在区域也被用作一个平局决胜轮为最后一轮选择团队。12个团队来到了MATLAB的最后一轮挑战胜利者是演讲的跨维度的得分,分析严谨,选择风险的措施和贸易的整体性能最高得分为100。前三把团队:

• 第一名 ——  团队9893年,巴鲁克学院(100分)
• 2日 - 冒险的多伦多,多伦多大学(85分)
• 并列第三  睡眠,罗格斯大学新布伦瑞克大学和超窄带mqim - 2020(绑在80分)

团队9893韩元的挑战一个完美的分数。团队9893团队的代码github从他们的演讲和图片如下所示的测试性能。下面的幻灯片,可以看出他们的策略的性能的年化收益率12.3%。

看2020年的总决赛PRMIA风险管理的挑战如下:

获奖者在说什么!

我们能够收到学生了解两个顶级球队的竞争,团队9893年和团队睡眠。阅读更多的竞争方法,如何利用MATLAB,从他们的参与及其关键外卖PRMIA风险管理的挑战如下:

团队9893年,巴鲁克学院

1^圣赢家,团队9893年,使用MATLAB模拟他们的交易策略,并使用团队合作竞争中出类拔萃。他们走到挑战问题在一个协作方法,讨论的问题作为一个团队先起草单独回答这些问题,然后团队一起完成他们的答案。团队表示,竞争对他们来说是一个很好的机会应用所学解决实际问题,和使用的定量技能竞争有利于最专业的角色,他们会追求。

团队睡眠,罗格斯大学

3^{理查德·道金斯}赢家,团队睡眠,MATLAB用于金融建模和数值分析,允许他们无缝执行矩阵计算。还利用团队合作的优势,基于他们的团队分为角色技能,知识,技术技能和软技能。MATLAB帮助团队执行非常复杂的代码在一个简单的方法有许多转换参与计算。团队表示,竞争对他们来说是一个很好的机会去了解风险分析以及某些公司的风险成为系统的性质,以及向他们展示的重要性有quanta-mental金融世界的方法。