今天的客座博主是John Elhilow.，谁来分享2020年的成果PRMIA风险管理挑战并鼓励大学生参加2021次挑战！了解更多关于比赛的信息在这里，参赛队伍亦可申请免费软件。

在危险的挑战中走向虚拟

对许多学生来说，从学校到他们选择的职业的成功过渡取决于他们从课程中学到的知识并将其应用到现实生活中的能力。这个专业风险管理人员国际协会（PRMIA）相信这是一个重要的技能，他们基于将风险管理理论应用于工作场所的风险管理理论创造了一个国际知名的风险管理挑战。挑战为风险和金融学生提供了在真实案例研究中使用批判性思维和解决问题的经验。来自世界各地的大学本科和研究生，三个或四个队伍竞争了挑战的三轮竞争。

由于Covid-19引起的中断，2020年，必须为其区域和决赛的风险管理挑战进行修改。随着团队和章节面临着旅行和托管的挑战，普利亚决定遵循竞争对手，并几乎举办活动。有些章节举办了Zoom或Google的区域竞争，而其他人则参与者提交预先录制的视频演示。

在几个月，个人和在线的过程中，普利亚风险管理挑战采用了真实的模拟，使其学生参与者的实践经验和工作面试和现实生活中的优势。它还可以帮助发展风险行业的未来领导者。2020年4月20日的最后一轮，完全托管在Zoom，早上与团队演讲之后，职业小组讨论，最终的演示以及下午获奖团队的宣布。

上述摘录关于2020年普利风险管理挑战，转载于协会北部的许可，此前在5月/ 6月2020年期问题聚焦北方。

以下是2020年PRMIA风险管理挑战的要点：

虚拟matlab挑战

作为PRMIA风险管理挑战赛的一部分，参赛团队还获得了参加MATLAB挑战赛的机会。MATLAB挑战赛被选为对长期资本管理(LTCM)案例的补充，通过实践应用对交易。Matlab产品团队为学生提供了开发布伦特原油和西德克萨斯中间德克萨斯州之间交易策略的参考例子协整作为衡量两种油价随时间变化关系的指标。这个参考例子提供了配方，让学生了解如何在MATLAB中编程和应用交易策略，在短时间内，他们必须竞争。

竞争团队面临的真正挑战是通过从标准普尔500指数成分股中选择股票来制定自己的配对交易策略。学生可以自由地使用协整或他们选择的任何其他度量，例如他们选择的任何工具中的相关性（MATLAB、R、Python和Excel由不同的团队使用），开发一个单对交易策略或一组对交易策略。

对他们解决方案的评估是基于一份书面文件或演示文件，该文件描述了他们选择交易策略的基本原理，并根据他们选择的风险度量对样本内外的性能进行了回溯测试。他们的任务还包括评估他们的策略所面临的市场和流动性风险，以及他们的策略与LTCM经历的相似或不同之处。

总体而言，20支球队参加了Matlab挑战，提交了高质量的挑战解决方案。金宝搏官方网站Matlab挑战也被用作区域回合期间的延误，以选择最后一轮的团队。12支球队将Matlab挑战获奖者的决赛队伍分开，分析严格，风险措施的选择，以及最大得分为100的整体交易表现。

• 第一局 - 巴鲁奇学院（100分）9893
• 第二名  –  风险多伦多，多伦多大学（85分）
• 并列第三名  –  墨菲斯，罗格斯大学，纽布伦斯威克大学UNQ-MQIM-2020（并列80分）

9893队以满分赢得了挑战。9893小队的密码启动GitHub.从他们的演示文稿中的图像显示在下面是他们的背部测试性能。可以看出，在他们的演示幻灯片如下，其策略的表现具有12.3％的年度返回。

观看以下2020年普利亚风险管理挑战的决赛：

获奖者在说什么！

我们能够从比赛中最优秀的两个团队——9893团队和Morpheus团队——的学生那里得到启发。阅读更多关于他们的竞赛方法，他们如何使用MATLAB，以及他们参与PRMIA风险管理挑战的关键收获:

巴鲁克学院9893队

1^英石下班赢家，团队9893，使用MATLAB模拟他们的交易策略，并在比赛中使用团队合作。他们以协作方法接近挑战问题，首先讨论一个团队的问题，然后在分别起草这些问题的答案之前，然后团队聚集在一起以完成答案。该团队表示，竞争是他们应用他们在行业中的实际问题的良好机会，并且在竞争中使用的定量技能将有助于他们追求的大多数专业角色。

罗格斯大学莫菲斯团队

3.^rd.排名优胜者Morpheus团队使用MATLAB进行金融建模和数值分析，这使他们能够无缝地执行矩阵计算。团队还利用团队合作的优势，根据其专业知识、知识领域、技术技能和软技能，将团队划分为不同的角色。当计算中涉及许多转换时，MATLAB帮助团队以一种简单的方式执行非常复杂的代码。该团队表示，此次比赛为他们提供了一个很好的机会，让他们了解风险分析以及某些公司的风险如何在本质上变得系统化，并向他们展示了对金融世界采用量子思维方法的重要性。