史蒂夫与MATLAB图像处理

图像处理的概念、算法和MATLAB

乔治活力四射是在默认的MATLAB图像

几个星期前,克里夫写了一个篇关于乔治活力四射,克里夫的“导师、同事和朋友。”

在那篇文章,克里夫显示一些MATLAB代码加载和显示一幅1964年的组委会Gatlinburg会议数值代数。

负载卡特林图像(X) colormap (map)轴图像

克里夫说过,这张照片是第一个与MATLAB图像分布。(我记得第一个MATLAB版本的图像显示在1990年左右。这是非常令人兴奋!)

事实证明,在MATLAB是另一个有趣的方法来显示这张照片(或至少剪裁,低分辨率版本):

default_image = pow2 (get (0,“DefaultImageCData”),47);numbits = 12 - 9 + 1;b = bitshift (default_image 9);b =修复(b);b = bitand (b, bitcmp (0, 4));b = b / max (b (:));imshow (b,“InitialMagnification”,200)

活力四射的右边出现的版本。

那么,这是怎么回事?好吧,事实证明,如果你的电话图像没有输入参数(没有数据),一个图像和像素值显示“默认”。此外,这一形象有许多图像“隐藏”。完整的故事,看到“默认MATLAB图像背后的故事。”

克里夫知道我做了这个小隐象项目在1990年代中期,我问他的建议包括图像。他建议这个Gatlinburg会议照片,以及4×4杜勒幻方。

c = bitshift (default_image, -23);c =修复(c);c = bitand (c, bitcmp (0 5);c = c / max (c (:));imshow (c,“InitialMagnification”,200)

谢谢你的建议,克里夫!




发表与MATLAB®R2012b

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