用MATLAB进行图像处理

图像处理概念，算法和MATLAB

颜色校正与parula被子

发布的史蒂夫·埃丁,

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我妻子，Geri Eddins，最近做了很多被子。几个月前，我把这10种颜色打印出来给她看，然后问她:“你能用这个配色做一床壁挂被吗?”让它看起来有点数学?”(不管那是什么意思!)

这些是默认的MATLAB颜色图中的10种颜色，称为parula。我已经发布了这个颜色图几次．

所以，我们看了一些样板手册，发现了一些有希望的东西。她拿着颜色样品，买了一些配套的面料，然后就开始施展她的缝纫魔法。很快，她就完成了两幅墙上的装饰画!我在家里挂了一个，在我的MathWorks办公室挂了一个。这是最终的结果:

这张照片是我在办公室里用手机的相机拍的，阳光从办公室窗户透进来。但上面的照片并不是我拍完照片后看到的第一件事。相反，这是我得到的:

那可真不一样!黄色几乎完全消失了。我只能猜测，我装帧的方式真的骗过了手机相机的自动白平衡算法。

在困惑如何处理这张照片之后，我想起了图像处理工具箱中一个新的(R2017b)色彩平衡函数chromadapt．

使用这个函数最简单的方法是调用:

Out = chromadapt(in,illuminant)

在哪里光源被选为像素的颜色是从输入那应该是灰色或白色，但不是。请注意，在这个壁挂中，Geri很方便地提供了一个白色区域:底部矩形标签的背景。

我使用impixelinfo从这个区域获取一个像素颜色([143 170 241]/255)。然后对原始图像进行如下处理:

更正= chromadapt(原，[143 170 241]/255);

得到的图像就是上面显示的第一张，带有清晰可见的黄色色调。

享受。




发布与MATLAB®R2019a

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