史蒂夫（Steve）与MATLAB进行图像处理

图像处理概念，算法和MATLAB

如何使用IMSPLIT将颜色图像拆分为组件图像

作者史蒂夫·埃丁（Steve Eddins），，，，

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今天我想向您展示一个方便的小功能， imsplit ，将颜色图像分成组件。
另外，除了没有其他原因 哇 ，我想展示詹姆斯·韦伯太空望远镜程序刚刚发布的图像之一（ 主页 ，，，， Flickr画廊 ）。
URL =“ https://live.staticflickr.com/65535/522211883534_7FE30B99955_O_O_D.PNG”;
rgb = imread（url）;
IMShow（RGB）
文本（大小（RGB，2），大小（RGB，1），“图片来源：NASA，ESA，CSA和STSCL”，，，，...
垂直标记=“最佳”，，，，...
水平安排=“正确的”）
无论如何，回到 imsplit 。长期的读者已经看到我使用这样的代码来拆分颜色图像（有时RGB，有时有时 $ l^* a^* b^* $ ）进入组件图像：
l = lab（：，：，1）;
a = lab（：，：，2）;
b = lab（：，：，3）;
参见，例如，有关二维直方图的帖子（ 2010年12月23日 ）和分割图像 $（a^*，b^*）$ 空间 （ 04-FEB-2011 ）。
该代码不难编写，但是现在我很喜欢使用 imsplit 相反，仅仅因为它更紧凑，而无需牺牲可理解性。功能 imsplit ，在Release R2018B中引入，以这种方式使用：
URL =“ https://blogs.mathworks.com/images/steve/2010/mms.jpg”;
糖果= imread（url）;
LAB = RGB2LAB（Candy）;
[l，a，b] = imsplit（lab）;
Tiledlayout（“流动”）
Nexttile
imshow（糖果）
Nexttile
Imshow（L，[0 100]）
标题（“ L”）
Nexttile
imshow（a，[ - 90 90]）
标题（“一个”）
Nexttile
imshow（b，[-90 90]）
标题（“ B”）
就是这样。没有什么。下次您需要执行此操作时尝试一下；它将节省您2.7183秒。
在我走之前，让我们再看一次韦伯望远镜图像，只是因为。
[r，g，b] = imsplit（rgb）;
Tiledlayout（“流动”）
Nexttile
IMShow（RGB）
Nexttile
imshow（r）
标题（“ R”）
Nexttile
imshow（g）
标题（“G”）
Nexttile
imshow（b）
标题（“ B”）
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