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分析轮胎测试数据

我们经常听到需要总部轮胎测试数据。团队需要建模他们的车辆,进行圈速模拟甚至种族——(场景)模拟。我们是好软件和不太好让我们的手脏,我们认为我们可以帮助轮胎数据分析提供了一个脚本。它是基于流行的轮胎测试数据格式的公式SAE轮胎测试联盟(公式SAE TTC)。在未来,我们将很乐意兼容扩展到不同的数据格式,或添加功能根据您的输入。

发现这里的提交MATLAB中央FileExchange包括任何你可能需要:
//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/67987-analyzing-tire-test-data

这个计划不可能没有从支持同事和大力支持金宝appFSAE TTC

  • 我们要感谢“公式SAE轮胎测试联盟”(FSAE TTC,fsaettc.org)和“德轮胎研究设施”(TIRF)的支持。金宝app请注意,您可能获得FSAE TTC):“你学校的会员享受你所收集的所有数据FSAE TTC(2005年至今)。访问这个数据是通过FSAE TTC安全论坛www.fsaettc.org。个人用户名请求需要一个有效的university-domain电子邮件地址。”
  • 我们感激地承认的贡献Marc Russouw前纳什赛车运动的成员。在一集的马克提出了他的方法MATLAB和Simu金宝applink赛车休息室名为“轮胎建模——从大数据集提取结果”他的代码和共享。我们开发了基于他的脚本,记录和发布代码。
  • 谢谢你欧文保罗马提亚机器人瓦力都花了大量代码在他们的实习工作。

是为了你!

提交在MATLAB中央文件交换包含任何你可能需要的东西,我给这篇文章的高级概述。底线是:脚本流程轮胎测试数据从加速度、制动以及转弯测试并返回Pacejka的魔法公式纵向和横向模型系数。

的主要特点如下:

  • 我们使用MATLAB脚本用户通过代码走。你可以描述它是代码和文档在同一文档中
  • 你可以之前检查数据质量分析
  • 分析是基于Pacejka的魔法公式(MF)的方法。
  • MF方程的结果符合原始数据和绘制图。这些适合曲线可以从其他方法获得的,但是我们发现使用MF效果最好。然后我们可以创建表面情节的系数
  • 脚本适用于纵向和横向动力学

结论和免责声明和一些重要的笔记

我们创建这个脚本的目标是提供一个工具来分析大型轮胎数据集。虽然花了多少努力确保此脚本是正确的我们不能保证结果的准确性。不要犹豫去评论任何错误和如何改进模型。

基于我们的厌恶让我们的手脏(见上图)我们不能验证最终结果。我们需要验证车辆模型和模拟模型拟合数据。我们会感谢任何帮助。

你们经历的问题复制粘贴在现场编辑器中,您可能想要查看这个错误报告://www.tatmou.com/金宝appsupport/bugreports/1704554

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