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分享学生如何在日常项目中使用MATLAB和Simulink的技术和现实例子#学生成功#金宝app

2019马来西亚创新设计大赛一览

今天的博客是由力平王.李萍于2019年8月加入MathWorks学生竞赛团队。在此之前,她是一名系统工程师,负责为电信系统设计算法,并通过系统或链路级模拟验证新想法。

加入MathWorks一个月后,李萍有机会看到学生团队在创新马来西亚设计大赛(IMDC)2019.


什么是IMDC?

IMDC是马来西亚最大的设计竞赛,面向所有三年级或最后一年级的科学、工程、计算机科学和数学本科学生。在这场比赛中,MathWorks有一个系统设计和建模技术跟踪学生可以使用MATLAB和Simulink。金宝app

让我们来看看前5个项目

2019年,共有86支参赛队伍报名参赛,46支参赛队伍参赛。所有46个团队都使用了MATLAB和Simulink。金宝app一些最受欢迎的应用是连接低成本硬件、物联网(IoT)、信号处理、统计和机器学习。

第一名:基于物联网的高血压疾病远程监测系统(马来西亚敦侯赛因翁大学)

MathWorks工具的最佳使用是由马来西亚敦侯赛因大学(UTHM)学生开发的智能血压监测系统。研究小组使用了金宝appArdu金宝appino的Simulink支持包获取光容积描记术信号,测量心率和血压。然后在MATLAB中处理信号,得到收缩压和舒张压的细节,然后在网页上显示使用ThingSpeak对于医生和一个ThingView患者的移动应用程序。

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第二名:用于康复的智能BCI控制上肢外骨骼(马来西亚敦侯赛因翁大学)

MathWorks轨道二等奖获得者的项目结合脑机接口(BCI)信号、脑电图(EEG)信号和肌电图(EMG)信号进行智能上肢外骨骼控制,这对我们的社会特别是瘫痪患者有很大的影响。本项目使用MATLAB、物联网应用、信号处理、统计学和机器学习,并将两者连接起来Arduino而且树莓派3

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三等奖:稳态视觉诱发电位(SSVEP) -轮椅控制的脑电图(EEG)信号识别(马来西亚彭恒大学)

在MathWorks轨道三等奖的项目中,使用MATLAB对来自大脑的脑电图(EEG)信号进行处理,提取并分类其特征,用于控制外部电子设备。统计和机器学习工具箱用于提取特征并进行分类。与此同时,程序设计师用于创建用于模拟演示目的的用户界面。

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安慰奖:

还有两个团队因为他们使用MATLAB和Simulink的工作而获得了安慰奖。金宝app你可以在下面看到他们的演讲。

MathWorks如何帮助IMDC 2019的团队?

在IMDC 2019上,MathWorks为参与者提供了免费软件,以及设计资源使学生能够接触到相关的前沿技术。我们还与几个选定的团队进行了额外的接触,根据他们的挑战为他们提供了示例和功能知识。

今年MathWorks项目的获奖者都与数字医疗相关。当然,在精准农业、智能交通、智能制造等其他领域也有优秀的作品。你可以找到更多相关信息在这里

明年,IMDC总决赛将于2020年7月举行。我们计划继续用软件和技术专业知识支持这场金宝app比赛,并计划与团队举行更多的面对面会议。我们期待明年有机会参加这一激动人心的活动,在汽车软件设计和开发等其他领域看到更多有趣的作品,MATLAB和Simulink产品可以为这些领域提供各种解决方案。金宝搏官方网站下载188bet金宝搏金宝app

一如既往,欢迎在下方留言或发邮件至studentcompetitions@mathworks.com。

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