这些日子深深的学习越来越大，有充分的理由。它是实现前所未有的准确性水平 - 到深度学习算法可以在分类图像中优于人类，并且可以击败世界上最好的球员。
如果您有兴趣使用深度学习技术，为您的项目，但你以前从未使用过它，你在哪里开始呢？
您应该花时间使用深度学习模型，还是可以使用机器学习技术来实现相同的结果？建立新的神经网络是否更好，或者使用现有的预制网络进行图像分类？你应该使用什么深入学习框架？
这本简短的电子书是你的基本技术指南。你会发现深度学习就在你的掌握之中——你不需要成为一个专家就能开始。
阅读电子书了解:
- 机器学习vs.深度学习
- 卷积神经网络
- 使用像googlenet这样的掠夺网络进行图像识别和图像分类
- 访问示例，教程和软件，尝试深入学习自己
了解更多
Matlab深入学习
探索用于深度学习的MATLAB金宝搏官方网站解决方案，包括视频、产品功能、示例和模型。
深度学习斜坡弯道
使用深度学习方法快速开始执行图像识别。
使用MATLAB的实际深度学习示例
学习三种训练深度学习神经网络的方法:从头开始训练，迁移学习和语义分割。
