各个科学学科的教育者都使用MATLAB。他们的主要目标是教授科学概念,同时向学生灌输定量思维。为了实现这一目标,教育工作者必须教授(学生必须学习)计算技能,以及如何使用它们来表达、分析和模拟科学现象。
从代码示例和how-to视频,到教学活动,到评估和自动评分工具,有多种资源和工具来支持课堂内外的学习。金宝app这些资源减轻了教育工作者的工作量。
无论你是个体教育家、系内团队成员还是课程开发人员,这些教学资源都可以帮助你有效地教授科学、分析思维和计算技能的三位一体。
教与学MATLAB
让学生通过MATLAB斜坡弯道,免费的互动在线教程。
Serc / mathworks为教员讲授计算讲习班
教师和MATLAB专家在多个年度研讨会上聚集在一起,分享和创建用MATLAB教学科学的最佳实践。查看汇总的学习结果:
教学科学
查看由SERC主办的研讨会的资源和成果,专注于科学中的计算教学
- 概述:使用MATLAB教学计算科学
- 研讨会:发展科学领域的计算技能
- 重点领域
地球科学教学
查看资源和成果用MATLAB教学地球科学研讨会由SERC主办
- 概述:使用MATLAB教学数据,仿真和模型
- 研讨会:用MATLAB开发地球科学的定量技能
- 重点领域:计算,可视化,探索数据和模型
案例研究:MATLAB教学
- 范德比尔特:向世界各地的学生教授计算机编程
- 弗吉尼亚理工大学:生物系统教学仪器
- 科技项目埃因霍温:MATLAB作业的自动评分
MATLAB中的科学和可下载的MATLAB代码
- LIGO:证实首次探测到引力波
- Digitseis:在哈佛大学分析几十年的地震记录
- 格林尼治金宝app时间支持:MATLAB API for GMT(通用映射工具)
- ForWarn:美国宇航局开发基于网络的森林预警系统