由于MATLAB使其易于学习和应用计算方法在定量金融和风险管理，教育工作者经常选择它的教学。学生和研究人员可以原型和验证金融模型，通过并行处理加速它们，并将结果可视化。学生可以使用互动的现场脚本来表达他们的想法作为计算叙述，包括作业和研究项目。

教育工作者已经为金融课程创造了一些教学工具和资源。

课程材料

• 金融数学(马里兰大学)
• 金融分析(MIT)
• 卡尔斯鲁厄理工学院数学金融的数值方法
• 数学金融的数值方法2(卡尔斯鲁厄理工学院)
• 量化风险管理(哥伦比亚大学)

教科书

• 风险管理与模拟
• 财经学中的数值方法:基于MATLAB的介绍，2e
• 金融期权估值简介:数学，随机和计算
• 市场风险测量导论
• 量化金融模型的实施:方法与案例
• 量化交易:如何建立自己的算法交易业务

更多关于量化金融和风险管理的书籍

社区工具箱和应用程序

• 面板数据工具箱的MATLAB
• 时间序列分析与预测
• 技术指标
• 非平稳极值分析工具箱
• MATLAB中的Compecon工具箱

额外的资源

• MATLAB斜坡弯道:免费、互动、自定进度的在线学习资源
• MATLAB入门MATLAB入门教程和视频
• 现场脚本教学示例:使用MATLAB实时编辑器创建交互式文档
• MATLAB中的计算金融例子
• MATLAB平地机:自动分级MATLAB代码
• Ken French的数据库(达特茅斯学院)
• 数据处理工具箱:从领先的金融数据提供商获取当前、盘中、历史和实时市场数据
• 罗特曼国际贸易竞赛:一个动态的交易环境，让学生测试他们的课堂知识与真实的行业案例研究