胜利者的圈子
酷项目。原始人才。正确的工具。使用这些成分，学生竞赛团队正在全球赢得竞争，塑造汽车设计，航空航天工程，机器人和许多其他技术领域的未来
Vishwanath Karad Mit世界和平大学博士
第1位整体，第一场总体动态，第1位的血统，萨努维斯和牵引的第1位，在所有地形Peformance中，第二个地方，整体静态的第2个地方，第2位的加速度，第3位成本赛事 - Baja Saeindia 2021
比拉兰哈赛车赛车，一支来自麻省理工学院WPU 12年的团队赢得了Baja SAE 2021竞争，共有8个奖杯。他们使用MATLAB验证其主缸中产生的压力，模拟其停止距离，并模拟其4WD动力总成，它们通过其优化减少比率。这些模拟帮助团队完成了他们的工程产品设计周期，使他们能够更好地了解他们的ATV。
印度理工学院，马德拉斯
整体冠军，燃烧级 - 配方BHARAT 2020和2021
来自印度理工学院的Raftar方程式赛车队是2020年印度方程式燃烧级的总冠军。MATLAB, 金宝appSimulink和Simscape已经被证明对理解他们的学生方程式赛车是有益的，并帮助他们做出和验证关键的设计决策。以正确的方式使用正确的工具使拉弗塔车队获得了竞争优势，这也是他们最近在比赛中获胜的原因。
Pimpri Chinchwad工程学院
1英石地方 - 电气 - 配方Bharat 2021
Kratos团队使用MATLAB用于轮胎建模，分析轮胎中产生的力量和时刻。它们建造了一款自行车模型，可观察重量分布和轴距对平衡和反应的影响。开发了2个轨道模型，以选择最佳的防侧刚度分布和轮轨作为平衡度的公制。该团队还开发了一种模拟和验证高压降压转换器的Simu金宝applink模型。
Somaiya Vidyavihar大学K.J. Somaiya工程学院
1英石地点 - 电气 - 配方Bharat 2020
Orion Racing India是来自孟买K. J. Somaiya工程学院的一个SAE方程式车队。该团队由70多名来自不同学科的本科生组成。他们的目标是在本科阶段取得一些切实的成果。他们高瞻远瞩，证明了自己4次全国冠军，每次参加比赛都能获胜。他们使用MATLAB、Simulin金宝appk和Simscape对车辆的各个子系统进行建模，包括电动传动系统、车辆动力学、复合材料，也用于无人驾驶汽车的研究，帮助他们取得了这些成就。
Shri Vishnu女性工程学院（自主），Bhimavaram
整体第一名，CAE奖第一名，耐久性奖第一名- BAJA SAEINDIA 2020
Shri Vishnu女性工程学院团队在Baja Saeindia赢得了第一间位的第1位。该团队利用了Simulink为他们的车辆电池组和电机的模拟，帮助他们预先检查他们的性能并让他们赢得第1位金宝app对于CAE奖励和持久性竞争奖。
苏黎世埃德里希
第1位无人驾驶类别 - 配方学生东，配方学生德国2019
2019年，AMZ继续取得一级方程式驾驶员类别。除了在FS East的第一个地方，AMZ还可以连续第三次赢得德国。该团队使用MATLAB和SIMULINK为他们的自金宝app主racecar开发控制器。
多伦多大学
2019年SAE自动驾驶挑战赛第2届整体第一名
来自多伦多大学的自主雪佛兰博尔特宙斯，通过成功完成涉及正确处理红绿灯，铁路和行人人行横道的挑战，在三年的挑战中排列在自动渗透挑战中。该团队还通过使用Matlab的ROS连接在虚幻引擎虚拟MCITY模拟中测试其规划和控制器代码来首先放置在Mathworks仿真挑战中。
名古屋大学
第三名整体，第1位在ev类 - 配方SAE日本2019年
名古屋大学配方团队有限团队在2019年的第3位，2019年的公式SAE日本，以及ev课程的第1位。他们使用MATLAB和SIMULINK设计金宝app了横摆力量控制，牵引力控制和扭矩矢量的控制器。它们开发了三维自由式车型，例如植物和控制系统。它们还耗尽了DSPACE硬件控制系统的实时模拟，其中控制器模型直接从Simulink嵌入。金宝app
名古屋理工学院
第1位总体 - 配方SAE日本2019年
n.i.t.公式项目团队在2019年赢得了2019年式SAE日本的一等奖;这是他们在比赛中的第一次胜利。它们使用MATLAB和Simulink模拟了两级自由度弹簧质量模型以确定悬架阻尼比。金宝app他们还在MATLAB中进行了FFT分析，以查看测试驱动器的测井数据时发生的何时何种振动。
PolytechniqueMontréal.
第一个地方 - 单乘人车辆 - 配方Sun Grand Prix（FSGP）2019
在MATLAB的帮助下，团队通过解析CAN总线数据来监控电池状态。他们还将预测的天气和当前天气进行了比较来确定最佳的驾驶速度。这是团队比赛战略的关键。
PolytechniqueMontréal.
FSAE Lincoln 2019 - FSAE Michigan, FSAE North, FSAE Lincoln
FPM19 (formula Polytechnique Montréal)是在Simulink中使用Simscape Multibody和Simulink中的其他库构建的完整汽车模型的基础上，从过去的汽车迭代中开发出来的。金宝app利用该工具对悬架进行了laptime仿真、载荷分析、车辆瞬态响应等参数分析。这使得团队可以比较不同的汽车修改，并为2019年的迭代实现最佳选择。
麦吉尔大学
第一整体，第一台在工程设计，第一次加速，第二次在Skidpad，第3个能源效率，第3次销售介绍 - 配方SAE电气（林肯，内布拉斯加州）2019
使用MATLAB，该团队能够生成一个点质量的LAP SIM，确定其所有设计目标。使用Sim金宝appulink，他们能够产生电池模型和带Kalman滤波的充电估计状态。它们还能够产生扭矩控制器，该扭矩控制器包括再生制动和牵引力控制。
辽宁工业大学
第二次 - 公式学生中国2018年
神奇电动方程式赛车队辽宁工业大学赢得2n在公式学生中国2018年决赛。该团队使用完整的验证工具链，包括金宝appSimulink要求，Simulink检查，Simulink测试，Simulink Coverage，和金宝appSimulink Design Verifier根据行业产品开发流程对算法模型进行充分验证，大大提高了自己在竞争中的开发效率和软件可靠性。
Nirma大学
总冠军，耐力奖，CAE奖和销售奖- BAJA SAEINDIA 2019，印多尔
该团队使用Simulink来金宝app模拟他们在耐力赛中的距离，并优化他们的表现。他们还使用MATLAB进行所有重要的转向和刹车计算。
拉什特里亚·维迪亚亚亚工程学院
2019年Baja Saeindia的MBAJA总体上限，Iit Ropar
赛车队赛车赛车赛车赛车位于罗盖尔的Baja Sae India，Sae Sae India总体上。他们使用MATLAB获取其定制连续变速器的主要和次级斜坡谱。这些斜坡型材用作滚轮滚动以改变作用在带上的侧力的部分。皮带从主皮带轮转移到次级带轮。
国立爱尔兰大学戈尔韦
2018年壳牌欧洲生态马拉松技术创新奖
球队的目标是使用最小能量完成14.5公里的平均速度至少为25公里/小时。为了获得最佳赛车策略，在Matlab中写入最短路径算法，与Simulink车辆模型一起工作。金宝app这引导了设计人员和驱动程序选择要在给定轨道上使用的最佳动力传动系统配置和加速区。
肖氏大学
第2级 - 2 - 公式学生英国2018年
在设计活动和第三位商务计划演示中，从塞纳利大学的Centaurus赛车团队在2018年Imeche Formure Student课程中总体上进行了第2级。他们使用MATLAB用于轮胎数据分析，动态分析和设计优化半轴。
大阪大学
2018年日本方程式第一名
大阪 - 大学。公式赛车俱乐部在学生惯例日本2018年竞争中获得一等奖。它们使用Simulink制作了四轮汽车模型，并以不同的转向角模拟了汽车的稳定性金宝app。它们还确定了轴距的最佳长度，使得汽车在跳过垫上运行五秒钟的同时保持稳定。
莫纳什大学
2018年英国方程式学生锦标赛燃烧组第一名和整体组第三名
来自澳大利亚墨尔本莫纳什大学的莫纳什赛车队(Monash Motorsport)凭借他们的燃烧车赢得了2018年英国学生方程式(Formula Student UK)比赛，并凭借他们的首款电动汽车获得了整体第三名。他们使用MATLAB进行车辆动力学和圈速仿真，以便为概念设计决策和优化提供信息。MATLAB和Simu金宝applink也广泛应用于动力总成的开发和故障排除。
Pimpri Chinchwad工程学院
第1位 - 2018年Supra Saeindia
浦那赛车赛车赛马赛赛马斯塔洛斯2018年Supra Saeindia萨格尔偷了展会，当时他们不仅宣布了整体赢家，而且还在CAE，设计，商业计划，滑雪板，自动围流和工程方面获得了第一名。这确实是一场伟大的胜利，因为球队今年的10次奖项中赢得了七个。他们还庆祝了一个胜利的胜利，连续第三次成为冠军。该团队广泛使用MATLAB和SIMULINK进行轮胎建模，悬架建模和州流建金宝app模，这有助于提供有效的车辆设计。
慕尼黑技术大学
第1位 - Spacex Hyperloop Pod 2018
近年来胜利后，慕尼黑技术大学的Rivloop团队通过建造比赛中最快的原型来连续第三次赢得了Spacex Hyperloop Pod竞赛。该团队使用MATLAB和SIMULINK来优化推进金宝app装置的设计，并确定最佳操作参数。
斯图加特大学
第1位 - 配方学生西班牙2018年
从斯图加特大学使用的Greeneamspeedgoat基线作为他们的主要ECU，是唯一一支在全球方程师的唯一一支队伍，赢得了FAR FS德国和匈牙利在2017年8月的德国和匈牙利后获得的公式学生西班牙。Farmany学生西班牙2018年是显着的，因为合作伙伴团队Rennteam也赢得了他们的类别。使用Simulink实时查找更多关于Greenteam的快速和强大的开发方法的更多信息金宝app来自Speedgeat的用户故事。
麻省理工学院 - 世界和平大学
1英石地方获奖者 - 国家DD-Robocon - 2020
该团队使用MATLAB和Simulink对全向驱动金宝app进行建模，这有助于团队理解驱动如何工作，并允许完整运动。该团队还使用MATLAB和Simulink导航TRY ROB金宝appOT通过5个极障，使用3点和4点Bezier曲线从磁场的一端到达另一端。该团队使用PID Tuner为这两个机器人找到理想的PID值范围。
学府de蒙特雷
第一名 - 最佳技术设计报告，最佳视频，最佳网站，测试中的特殊奖励证据 - Roboboat 2020
来自TecnológicodeMonterrey的vanttec赢得了国际罗布伊2020年在一个重要的部分中竞争，因为在模拟中工作。它们使用Simul金宝appink在实现之前模拟USV和设计，调音和测试控制器。
政府工程学院Aurangabad
MathWorks Modeling Award- DD ROBOCON India 2019
我们使用MATLAB和SIMULI金宝appNK进行
- 自主机器人动态行为的建模与仿真
- 自主机器人的GAITS和算法分析
- 设计控制系统。
- 使用不同角度和手动机器人的速度计算Shagai的轨迹
- 根据区域的颜色转变自主机器人到不同区域的。
TechnischeUniversität格拉茨
第二份 - 物流联赛Robocup 2019
在2019年悉尼机器人杯物流联赛中，GRIPS团队获得第二名。利用MATLAB和Si金宝appmulink对多个控制回路进行参数整定。该团队计划通过连接到机器人操作系统(ROS)，将MATLAB集成到软件堆栈中。这将使团队能够方便地实现更复杂的控制算法。
Shattuck公立学校
第二次最佳奖励 - Frontier Trails最佳区域机器人锦标赛2018年
Shattuck公立学校的团队使用Simulink来提供他们的机器人结构的模拟，金宝app以帮助他们设计并建立一个有效的机器人。今年的目标是建立一个可能有助于清理海洋的机器人，这是一个令人兴奋的挑战。
Eastwood / Cornerstone Schools，Montgomery，Al
第三名游戏获奖者 - 南南的最佳区域机器人学锦标赛2018年
齿轮有限公司来自Eastwood/Cornerstone学校的机器人团队赢得了南方最佳区域机器人锦标赛的Simulink设计奖。金宝app他们使用Simuli金宝appnk和statflow为机器人的驱动和控制功能编程，使其能够在模拟的海洋环境中收集垃圾。该奖项是基于Simulink模型的设计和复杂程度，以及他们的机器人的性能而授予的。金宝app
大学马来西亚
第1位 - 2018年创新马来西亚设计比赛
MY322团队设计了主从单元之间的分布式协作同步，其中两个机器人手臂通过网络连接。控制信号在它们之间共享，并采用滑模观测器理论实现鲁棒观测器。利用MATLAB和Ar金宝appduin金宝appo的Simulink支持包以及Simulink编码器来控制机器人手臂的同步运动，利用MATLAB/Simulink中的带限白噪声块通过软件引入故障。团队可以设置不同的噪声信号的值，以查看该鲁棒观测器的性能。
波恩大学
第一名 - 主要竞争，挑战，技术挑战 - Robocup成人化人形联赛2018年
Nimbro团队是Robocup Huvenoid联赛历史上最成功的球队之一，多年来赢得了许多一奖的奖杯和奖项，其中包括仅在过去三年中的12个。他们使用MATLAB用于在整个CodeBase中使用原型，可视化，评估和测试无数算法。这包括步态算法的设计，动态模型，数值方法，足球行为等等。
罗马德;创世纪全球学校
第一名- RoboCup@Home教育(高中)2018
RoboCup@Home教育的目的是使新的团队熟悉服务机器人的发展，并推动他们参加RoboCup@Home大联盟比赛。来自印度的Nalanda团队使用MATLAB进行图像处理和导航，这帮助他们成为唯一一个完成大学和高中类别餐厅任务的团队。
Werner-Von-Siemens-Schule
第二名-台上第二名- 2018机器人世界杯德国公开赛
第二次地方 - 船上高级 - 欧洲罗克普豪冠军2018年
进化机器人赢了2个n在德国机器人世界杯公开赛和欧洲机器人少年锦标赛的舞台类别。该团队使用MATLAB和Simulink开发了一个金宝app名为多比的智能家居机器人，它可以通过视觉识别和语音控制来完成清洁和娱乐任务。状态流提供了一种从一种状态切换到另一种状态的简单方法。多比是基于树莓派，由金宝app金宝app仿真软件支持包金宝app。
U V Patel工程学院Ganpat大学
第1次地方 - Matlab和Simulink的最佳用法 - Robo金宝appcon India 2018
MATLAB帮助该团队开发了一种检测毽子的数字图像处理算法。金宝appSimulink帮助他们开发了一种用于自主和手动机器人的算法，他们能够在statflow的帮助下对机器人进行编程。
Technische HochschuleNürnbergGeorgSimon欧姆
第一名- RoboCup@Work - 2018机器人世界杯决赛
第一个地方 - Robocuprescue和Robocup @工作 - Robocup德国人开放2018年
Technische Hochschule的AutonOHM团队Nürnberg Georg Simon Ohm参加了机器人世界杯的Rescue和@Work联盟。他们在2018年德国网球公开赛的两个联赛中都获得了第一名，并在2018年机器人世界杯决赛RoboCup@Work联赛中获得了第一名。Rescue team使用MATLAB来模拟他们的移动机器人的机械手。他们还从他们的MATLAB算法中生成C代码，并将其导出到他们的机器人中。
Richardson High School，Richardson，TX，USA
第一个地方 - 罗斯 - 霍尔曼工业大学学院自治车程2018
Rose-Hulman自治车辆挑战是高中学生的竞争，建立和编程模型车辆，以尽快导航各种曲目。来自Richardson高中的学生在Richardson，德克萨斯州赢得了2018年玫瑰普伦自治车辆挑战的第一名。这是他们的第二次胜利。
弗罗茨瓦夫科技大学
第二次地方 - 红鹰竞赛2018年
Matlab被用来在Marian着陆器周围的轨迹计划，以Phobos和Deimos的影响。在进入大气时，挑战也是在空气动力学制动期间获得飞行参数。
大学De Sherbrooke.
第一个地方 - Auvsi的学生无人机系统2018
Vamudes（VéhiculeAérienMiniaturedel'UniversitédeSherbrooke）是来自加拿大魁北克魁北克的学生组，他专门从事自主无人驾驶飞机。该团队连续三年赢得了Auvsi Suas竞赛，并在今年的法官中提出了网络安全奖。Vamudes使用Matlab和Simulink金宝app，以防止在飞行期间与虚拟障碍的碰撞，隔离无人机上的振动，并提高不同轨迹的准确性。
克拉克森大学
第1位 - AIAA设计/建造/飞2018
克拉克森大学的AIAA使用MATLAB进行灵敏度分析，使团队能够优化他们的设计，以获得最高分数，选择翼型，并执行空气动力学计算。他们还使用MATLAB与试验台交互，绘制推进系统的性能特征，并进行数据分析，以选择最合适的系统。
马来西亚大学大学
第二届地方 - 2018年创新马来西亚设计比赛
第一个赛跑者，Team My115开发了一种计算机视觉解决方案，以估计使用相机镜头和参考对象之间的距离的近视水平。从实时图像采集，使用颜色分割提取感兴趣区域。检测算法使用相机的内在参数执行像素操作并应用三角形相似度。在适当校准后，可以计算距离小于2％的最大误差。为了克服由于周围环境引起的稳定性问题，创建了具有校准模型参数的GUI。MATLAB分析是在存储在MorestPeak上的数据上进行的，以删除冗余和无用的数据对。清洁数据由移动应用程序收集，具有数据可视化器。
华中科技大学
第一家Mathworks奖和第一位（十大）中国研究生电子设计竞赛2020
来自华中科技大学的CAEMD团队在中国毕业电子设计竞赛（GEDC）2020赢得了第一家Mathworks奖和第1位（前十名）在3,818支队伍中。它们使用MATLAB和Simulink通过金宝app利用基于模型的设计（MBD）的好处来开发无刷双电源双机动口双机器（BLDD）机器的控制算法。目标语言编译器编程和遗留代码工具用于集成手写代码并减少重复工作。用于定时建模的状态流和系统状态切换的控制的用法使能更直观的状态开发和更复杂的逻辑实现。此外，数据字典用于促进模型数据管理和配置。最后，通过数据内联的操作提高了代码的效率，修改程序预编译的指令，以便在RAM中运行，并删除冗余自动生成的代码。
辽宁工业大学
第1位Mathworks奖中国毕业电子设计竞赛2019年
辽宁理工大学智能汽车自主驾驶团队在中国GEDC赢得了第1位Mathworks奖2019年。该团队为自治车辆开发了一个智能控制系统平台。MATLAB脚本用于计算自动车辆的参考路径。金宝appSimulink用于设置控制算法的模型和模型库，以及驾驶员驾驶员智能控制的仿真环境。金宝appSimulink还用于验证控制模型，数据管理和嵌入式代码的生成。该团队主要由研究生组成。其成员来自辽宁理工大学的奇迹自主驾驶团队。该团队还参加了2018年首次参加了配方学生自治中国（FSAC）竞争，并赢得了第三位。
奥堡大学
第一名- 2018年AES MATLAB插件学生竞赛和展示
使用Audio Toolbox，来自Aalborg大学的Silvin Willemsen在第一个曾获得过AES Matlab Plugin学生竞赛和展示的黄金奖。他的提交“扩展虚拟模拟板混响”模拟了粉红弗洛伊德和五十年代和六十年代的披头乐队的音频效果，并在物理上固定的参数 - 如板式和麦克风位置的长度和宽度实时动态。
LavalUniversitéAsca·斯科德
第一部整体 - 罗曼国际贸易比赛2019年
我们的团队使用MATLAB来系统化了我们的贸易策略，为选项交易案例和算法交易案例。它使我们能够有效地交易，最大限度地减少交易错误并最大限度地提高每种热量的利润。
麦吉尔大学
第一个地方 - 马赛伯波动率交易案例，罗曼国际贸易竞赛2018年
该团队使用MATLAB构建了一个完全自动化的交易算法，该算法可以适应动态市场条件，并在管理风险暴露的同时利用套利机会
