plotResiduals

线性回归模型残差图

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语法

plotResiduals (mdl)

plottype plotResiduals (mdl)

plotResiduals (mdl plottype、名称、值)

plotResiduals (ax,___）

h = plotResiduals(___）

描述

例子

plotResiduals (mdl）创建线性回归模型的直方图(mdl)残差。

例子

plotResiduals (mdl，plottype）指定残差绘图类型plottype．

plotResiduals (mdl，plottype，名称,值）使用一个或多个名称-值对参数指定其他选项。例如，您可以指定残差数据点的残差类型和图形属性。

plotResiduals (斧头，___）属性指定的轴上创建图形斧头使用前面语法中的任何输入参数组合，而不是当前轴。

h= plotResiduals (___）返回图形中线条或补丁的图形对象。使用h在创建图形后修改特定线条或补丁的属性。有关属性列表，请参见行属性而且块的属性．

例子

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残差直方图

打开实时脚本

绘制拟合线性回归模型残差的直方图。

加载carsmall数据集，拟合一个线性回归模型的里程作为函数的模型年，体重，和体重的平方。

负载carsmalltbl = table(MPG,Weight);资源描述。Year = categorical(Model_Year);MDL = fitlm(tbl，MPG ~年+重量^2）;

使用概率密度函数缩放创建原始残差的直方图。

plotResiduals (mdl)

图中包含一个轴对象。带有残差直方图标题的axes对象包含一个patch类型的对象。

每个条形的面积是观测值的相对数目。条形面积的和等于1．

残差的正态概率图

打开实时脚本

创建拟合线性回归模型残差的正态概率图。

加载carsmall数据集，拟合一个线性回归模型的里程作为函数的模型年，体重，和体重的平方。

负载carsmallX = [Weight,Model_Year];mdl = fitlm(X,MPG，.．.'y ~ x2 + x1^2'，“分类”2);

创建拟合模型残差的正态概率图。

plotResiduals (mdl“概率”）

图中包含一个轴对象。标题为残差正态概率图的坐标轴对象包含2个类型为直线的对象。

输入参数

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`mdl`- - - - - -线性回归模型
`LinearModel`对象

线性回归模型，指定为aLinearModel使用fitlm或stepwiselm．

`plottype`- - - - - -情节类型
`“直方图”`(默认)|`“caseorder”`|`“安装”`|`“落后”`|`“概率”`|`“对称”`

绘图类型，指定为本表中的值之一。

价值	描述
`“caseorder”`	残差与案例顺序(行号)
`“安装”`	残差与拟合值
`“直方图”`	使用概率密度函数缩放的残差直方图。每个条形的面积是观测值的相对数目。条形面积的和等于`1`．
`“落后”`	剩余与滞后剩余(r（t) vs。r（t- 1))
`“概率”`	残差的正常概率图。详细信息请参见`probplot`．
`“对称”`	中位数周围残差的对称图(上尾残差-中位数vs中位数残差-下尾残差)。该图包括的虚线参考线y＝x检验残差的对称性。

`斧头`- - - - - -目标轴
`轴`对象

目标轴，指定为轴对象。

如果不指定轴，并且当前轴是笛卡尔轴，则plotResiduals使用当前轴(gca)．有关创建对象的详细信息轴对象,看到轴而且gca．

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

例子:“颜色”、“蓝”、“标记”,“o”

请注意

这里列出的图形属性只是一个子集。有关完整列表，请参见行属性对于行和块的属性直方图。指定的属性适用于剩余数据点的外观或直方图的外观。

`ResidualType`- - - - - -残馀类型
`“生”`(默认)|`皮尔森的`|`“标准化”`|`“studentized”`

图中使用的残差类型，指定为逗号分隔的对，由“ResidualType”其中一个价值观是:

价值	描述
`“生”`	观测值减去拟合值
`皮尔森的`	原始残差除以均方根误差(RMSE)
`“标准化”`	原始残差除以估计的标准差
`“studentized”`	原始残差除以其标准偏差的独立估计(删除-1)

的残差的属性mdl所使用的剩余值plotResiduals创造情节。

详细信息请参见残差．

例子:“ResidualType”、“培生的

`颜色`- - - - - -线颜色
RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

线颜色，指定为由逗号分隔的对组成“颜色”以及下表中列出的颜色选项之一的RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或简称。

的“颜色”如果，则名称-值对参数还确定标记的轮廓颜色和标记的填充颜色“MarkerEdgeColor”是“汽车”(默认),“MarkerFaceColor”是“汽车”．

对于自定义颜色，请指定RGB三元组或十六进制颜色代码。

RGB三元组是一个三元素行向量，其元素指定颜色的红、绿和蓝分量的强度。强度必须在这个范围内[0, 1]，例如，[0.4 0.6 0.7]．
十六进制颜色码是字符向量或以散列符号(＃)后面跟着三个或六个十六进制数字，取值范围为0来F．这些值不区分大小写。因此，颜色代码“# FF8800”，“# ff8800”，“# F80”,“# f80”是等价的。

或者，您可以通过名称指定一些常用颜色。该表列出了已命名的颜色选项、等效的RGB三元组和十六进制颜色代码。

颜色名称	短名称	RGB值	十六进制颜色代码	外观
`“红色”`	`“r”`	`[10 0 0]`	`“# FF0000”`
`“绿色”`	`“g”`	`[0 10 0]`	`“# 00 ff00”`
`“蓝色”`	`“b”`	`[0 0 1]`	`“# 0000 ff”`
`“青色”`	`“c”`	`[0 1 1]`	`“# 00飞行符”`
`“红色”`	`“m”`	`[10 0 1]`	`“#”就`
`“黄色”`	`“y”`	`[11 10 0]`	`“# FFFF00”`
`“黑色”`	`“k”`	`[0 0 0]`	`“000000 #”`
`“白色”`	`“w”`	`[1 1 1]`	`“# FFFFFF”`
`“没有”`	不适用	不适用	不适用	没有颜色

这里是RGB三组和十六进制的颜色代码的默认颜色MATLAB^®在许多类型的图中使用。

RGB值	十六进制颜色代码	外观
`[0 0.4470 0.7410]`	`“# 0072 bd”`
`[0.8500 0.3250 0.0980]`	`“# D95319”`
`[0.9290 0.6940 0.1250]`	`“# EDB120”`
`[0.4940 0.1840 0.5560]`	`“# 7 e2f8e”`
`[0.4660 0.6740 0.1880]`	`“# 77 ac30”`
`[0.3010 0.7450 0.9330]`	`“# 4 dbeee”`
`[0.6350 0.0780 0.1840]`	`“# A2142F”`

例子:“颜色”、“蓝”

`线宽`- - - - - -线宽
积极的价值

行宽，指定为逗号分隔的对，由“线宽”以点为单位的正值。如果行有标记，则行宽也会影响标记边。

例子:“线宽”,0.75

`标记`- - - - - -标记符号
`“o”`|`“+”`|`‘*’`|`“。”`|`“x”`|……

标记符号，指定为逗号分隔的对，由“标记”这个表中的一个值。

标记	描述	产生的标志
`“o”`	圆
`“+”`	加号
`“*”`	星号
`“。”`	点
`“x”`	交叉
`“_”`	水平线
`“\|”`	垂直的线
`“广场”`	广场
`“钻石”`	钻石
`“^”`	Upward-pointing三角形
`“v”`	向下的三角形
`“>”`	三点三角形
`" < "`	只左向三角形
`“五角星形”`	五角星形
`“卦”`	六角星形
`“没有”`	没有标记	不适用

例子:“标记”,“+”

`MarkerEdgeColor`- - - - - -标记线轮廓颜色
`“汽车”`(默认)|`“没有”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

标记轮廓颜色，指定为由逗号分隔的对组成“MarkerEdgeColor”属性中列出的颜色选项之一的RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或简称颜色名称-值对参数。

的默认值“汽车”使用using指定的相同颜色“颜色”．

例子:“MarkerEdgeColor”、“蓝”

`MarkerFaceColor`- - - - - -标记填充颜色
`“没有”`(默认)|`“汽车”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

标记填充颜色，指定为由逗号分隔的对组成“MarkerFaceColor”属性中列出的颜色选项之一的RGB三元组、十六进制颜色代码、颜色名称或简称颜色名称-值对参数。

的“汽车”值使用using指定的相同颜色“颜色”．

例子:“MarkerFaceColor”、“蓝”

`MarkerSize`- - - - - -标志尺寸
`6`(默认)|积极的价值

标记大小，指定为逗号分隔的对，由“MarkerSize”以点为单位的正值。

例子:“MarkerSize”,2

输出参数

全部折叠

`h`-图形对象
图形阵列

图形对象对应于绘图中的行或补丁，作为图形数组返回。使用点表示法查询和设置图形对象的属性。详细信息请参见行属性而且块的属性．

可以使用名称-值对参数指定与第一个图形对象对应的剩余数据点的外观或直方图的外观h (1)．

提示

数据游标在数据提示(位于数据点旁边的小文本框)中显示所选绘图点的值。数据提示包括x设在和y-所选点的轴值，以及观测名称或编号。

选择功能

一个LinearModel对象提供多个绘图函数。
- 当创建模型时，使用plotAdded为了理解增加或删除一个预测变量的影响。
- 验证模型时，使用plotDiagnostics找出有问题的数据并理解每个观察结果的影响。此外,使用plotResiduals分析模型的残差。
- 在拟合模型后，使用plotAdjustedResponse，plotPartialDependence,plotEffects来理解一个特定的预测者的影响。使用plotInteraction了解两个预测因子之间的相互作用。此外,使用plotSlice绘制预测曲面的切片图。

扩展功能

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

本功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息，请参见在图形处理器上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．

版本历史

在R2012a中引入

另请参阅

LinearModel|plotDiagnostics

plotResiduals

语法

描述

例子

残差直方图

残差的正态概率图

输入参数

mdl- - - - - -线性回归模型LinearModel对象

plottype- - - - - -情节类型“直方图”(默认)|“caseorder”|“安装”|“落后”|“概率”|“对称”

斧头- - - - - -目标轴轴对象

名称-值参数

ResidualType- - - - - -残馀类型“生”(默认)|皮尔森的|“标准化”|“studentized”

颜色- - - - - -线颜色RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

线宽- - - - - -线宽积极的价值

标记- - - - - -标记符号“o”|“+”|‘*’|“。”|“x”|……

MarkerEdgeColor- - - - - -标记线轮廓颜色“汽车”(默认)|“没有”|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

MarkerFaceColor- - - - - -标记填充颜色“没有”(默认)|“汽车”|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

MarkerSize- - - - - -标志尺寸6(默认)|积极的价值

输出参数

h-图形对象图形阵列

提示

选择功能

扩展功能

GPU数组通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。

版本历史

另请参阅

主题

`mdl`- - - - - -线性回归模型
`LinearModel`对象

`plottype`- - - - - -情节类型
`“直方图”`(默认)|`“caseorder”`|`“安装”`|`“落后”`|`“概率”`|`“对称”`

`斧头`- - - - - -目标轴
`轴`对象

`ResidualType`- - - - - -残馀类型
`“生”`(默认)|`皮尔森的`|`“标准化”`|`“studentized”`

`颜色`- - - - - -线颜色
RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`线宽`- - - - - -线宽
积极的价值

`标记`- - - - - -标记符号
`“o”`|`“+”`|`‘*’`|`“。”`|`“x”`|……

`MarkerEdgeColor`- - - - - -标记线轮廓颜色
`“汽车”`(默认)|`“没有”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`MarkerFaceColor`- - - - - -标记填充颜色
`“没有”`(默认)|`“汽车”`|RGB值|十六进制颜色代码|颜色名称|短名称

`MarkerSize`- - - - - -标志尺寸
`6`(默认)|积极的价值

`h`-图形对象
图形阵列

GPU数组
通过使用并行计算工具箱™在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。