技术文章和新闻稿
由Mathworks员工
了解如何使用MATLAB使用MATLAB模拟所有可量化的风险和服务多合规范，并具有敏捷性，再现性和强大的模型治理。
使用多因素Copula模型模拟相关的交换对手默认值。
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使用Bining Explorer应用程序创建信用记分卡。
计算单独的信贷价值（估值）调整（CVA）持有利率组合的银行与几个交易对手互补。
在完全一般的多资产类别投资组合中计算，压力测试和管理流动性风险，资金风险和市场风险。
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处理异构数据，构建和识别潜在欺诈的指标，并培训机器学习模型来识别欺诈候选人。
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描述，可视化和模型风险传染，具有图论和马尔可夫链蒙特卡罗。
符合CCAR和EBA压力测试：下载宏观经济数据，在预测模型上生成震动场景，并报告结果。
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发布2017年
风险管理应用程序和代码示例
MATLAB和宏观经济压力测试（5:20）
Munich Re Trading创建一个风险分析平台与MATLAB：项目概述（4:11）
慕尼黑再次交易创建一个风险分析平台与MATLAB：示范（3:31）
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