为了在动荡的全球市场中有效管理风险,金融机构必须迅速调整其内部金融模型。如果没有跨所有资产类别的一致市场和静态数据存储库,以及计算衍生和合成市场数据的简化流程,就不可能进行这些调整。
UniCredit Bank Austria AG使用MathWorks工具开发其市场数据计算引擎,该引擎计算所需的近时和尾衍生市场数据市场风险以及绩效管理。MATLAB®引擎集成在银行的统一市场数据(UMD)数据仓库中,并且可以通过银行现有的J2EE Web体系结构访问。
奥地利联合信贷银行(UniCredit Bank Austria)高级市场风险经理彼得·w·施韦夫(Peter W. Schweighofer)解释说:“对当前市场状况、模型和算法的了解掌握在业务部门。”使用MathWorks工具,风险经理可以开发算法和财务模型,IT部门可以快速部署应用程序。因为我们可以对我们的模型进行更改,并迅速投入生产,所以我们可以对新的市场数据和情况做出快速反应。”