dsp.AdaptiveLatticeFilter
自适应网格过滤器
描述
的dsp.AdaptiveLatticeFilter系统对象™计算输出,错误,和使用lattice-based冷杉自适应滤波器系数。
实现自适应滤波器对象:
创建
dsp.AdaptiveLatticeFilter对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
语法
属性
使用
描述
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
正交相移编码自适应均衡使用自适应网格过滤器
创建QPSK信号和噪音,过滤得到接收信号,延迟接收到的信号来获取所需的信号。
D = 16;b = exp(1 *π/ 4)* (-0.7 - 1);一个= -0.7 [1];正常= 1000关系;s =符号(randn(1,正常+ D)关系)+ 1我*签署(randn(1,正常+ D)关系);n = 0.1 * (randn(正常+ D关系)+ 1我* randn(1,正常+ D)关系);r =过滤器(b, a, s) + n;x = r (1 + D:正常+ D关系);d = s(1:正常)关系;
使用自适应网格过滤器过滤输出和过滤器错误计算的输入和期望信号。
林= 0.995;德尔= 1;阿尔夫= dsp.AdaptiveLatticeFilter (“长度”32岁的…“ForgettingFactor”林,“InitialPredictionErrorPower”▽);[y, e] =阿尔夫(x, d);
情节和同相正交组件所需的输出和错误的信号。
次要情节(2 2 1);阴谋(1:正常,关系真实([d; y; e]));标题(同相分量的);传奇(“想要的”,“输出”,“错误”);包含(“时间指数”);ylabel (的信号值);次要情节(2,2,2);阴谋(1:正常,关系图像放大([d; y; e]));标题(“正交组件”);传奇(“想要的”,“输出”,“错误”);包含(“时间指数”);ylabel (的信号值);
情节和平衡的信号收到的散点图。
次要情节(2、2、3);情节(x(正常- 100:关系正常)的关系,“。”);轴([3 3 3 3]);标题(“收到信号散点图”);轴(“广场”);包含(“真正的[x]”);ylabel (图像放大[x]”);网格在;次要情节(2、2、4);情节(y(正常- 100:关系正常)的关系,“。”);轴([3 3 3 3]);标题(“平衡的信号散点图”);轴(“广场”);包含(“真正的[y]”);ylabel (图像放大[y]”);网格在;
![图包含4轴对象。坐标轴对象1与标题同步组件,包含时间指数,ylabel信号值包含3线类型的对象。这些对象代表希望、输出错误。坐标轴对象2与标题正交组件,包含时间指数,ylabel信号值包含3线类型的对象。这些对象代表希望、输出错误。坐标轴对象3标题接收信号散点图,包含真正的[x], ylabel图像放大[x]包含一行对象显示它的值只使用标记。坐标轴对象4标题平衡的信号散点图,包含真正的[y], ylabel图像放大[y]包含一行对象显示它的值只使用标记。](http://www.tatmou.com/ch/help/examples/dsp/win64/QPSKAdaptiveEqualizationUsingAdaptiveLatticeFilterExample_02.png)
系统辨识的冷杉过滤器使用自适应网格过滤器
0.5公顷= fir1(31日);%冷杉系统识别冷杉= dsp.FIRFilter (“分子”,哈);iir = dsp.IIRFilter (“分子”sqrt (0.75),…“分母”-0.5 [1]);x = iir(标志(randn(2000年25)));%观测噪声信号n = 0.1 * randn(大小(x));%期望信号d =冷杉(x) + n;%滤波器长度l = 32;%大量毁灭的因素进行分析%和仿真结果m = 5;哈= dsp.AdaptiveLatticeFilter (l);[simmse, meanWsim Wsim traceKsim] = msesim(哈,x, d, m);情节(m *(1:长度(simmse)), 10 * log10 (simmse));包含(“迭代”);ylabel (“MSE (dB)”);%使用的学习曲线%的自适应网格过滤器用于系统辨识标题(“学习曲线”)
引用
[1]格里菲斯,劳埃德·j·“连续自适应滤波器实现为一个晶格结构”。声学学报IEEE Int。Conf.,演讲,和信号处理,哈特福德、CT、683 - 686年,1977页。
[2]微积分,S。自适应滤波器理论,4。台北:普伦蒂斯霍尔,1996年。
扩展功能
版本历史
介绍了R2013b
