主要内容

高阵的可视化

可视化大型数据集需要以某种方式对数据进行汇总、分类或抽样，以减少在屏幕上绘制的点的数量。在某些情况下，函数如柱状图和派收纳数据以减小大小，同时其他功能如情节和散射使用更复杂的方法，避免在屏幕上绘制重复的像素。对于与分析相关的像素重叠问题，使用binscatter函数还提供了一种可视化密度模式的有效方法。

把高大的数组形象化就可以了不要求使用收集．MATLAB®立即评估和显示高数组的可视化。目前，您可以使用这个表中的函数和方法来可视化高数组。

函数 需要工具箱 笔记
情节 - - - - - -

这些函数以迭代的方式绘制图形，随着读取的数据的增加逐渐添加到图形中。在更新过程中，进度指示器显示已绘制数据的比例。在更新过程中，在情节完成之前，支持缩放和平移。金宝app要停止更新进程，请按进度指示器中的暂停按钮。
散射 - - - - - -
binscatter - - - - - -
柱状图 - - - - - -
histogram2 - - - - - -
派 - - - - - -

仅用于类别数据的可视化。
binScatterPlot(统计学和机器学习工具箱) 统计和机器学习工具箱™

图形包含一个滑块，用于控制图像中的亮度和颜色细节。滑块调整的值γ图像校正参数。
ksdensity(统计学和机器学习工具箱) 统计和机器学习工具箱

生成数据的概率密度估计值，对单变量数据评估100点，对双变量数据评估900点。
datasample(统计学和机器学习工具箱) 统计和机器学习工具箱

datasample与简单的索引相比，使您能够以统计上合理的方式提取高数组的子样本。如果数据子集足够小，可以放入内存，那么可以在不直接支持高数组的子集上使用绘图和拟合函数。金宝app

Tall Array标绘示例

打开生活的脚本

这个例子展示了几种可视化高数组的不同方法。

创建一个数据存储airlinesmall.csv数据集，其中包含航空公司航班数据行。选择要处理的表变量的一个子集，并删除包含缺失值的行。

ds = tabularTextDatastore (“airlinesmall.csv”，“TreatAsMissing”，“NA”）;ds。SelectedVariableNames = {“年”，“月”，“ArrDelay”，“DepDelay”，“起源”，“桌子”};T =高(ds);T = rmmissing (T)
T = Mx6高表年月ArrDelay DepDelay起源服务台  ____ _____ ________ ________ _______ _______ 1987年10 8 12{“宽松”}{‘SJC} 1987年10 8 1{‘SJC}{“钻”}1987年10 21 20{‘圣’}{SMF的}1987年10 13 12{“钻”}{‘SJC} 1987年10 4 1 {SMF的}{“宽松”}59 1987 63{“宽松”}{‘SJC} 1987年10 3 2{‘圣’}{“旧金山”}1987年10 11 1{‘海’}{松懈 '} : : : : :: : : : : : :

按月飞行的饼图

把数字月变量转换为反映月份名称的分类变量。然后绘制一个饼状图，显示一年中每个月的数据中有多少次航班。

T.Month =分类(T。月,1:12,{“1月”，2月的，“3”，4月的，“可能”，“君”，“7”，“8月”，“9”，“10月”，11月的，12月的}）
T = Mx6高表年月ArrDelay DepDelay起源服务台  ____ _____ ________ ________ _______ _______ 1987 10月8 12{“宽松”}{‘SJC} 1987 10月8 1{‘SJC}{“钻”}1987年10月21日20{‘圣’}{SMF的}1987年10月13日12{“钻”}{‘SJC} 1987 10月4 1 {SMF的}{“宽松”}1987 10月59 63{“宽松”}{‘SJC} 1987 10月3 2{‘圣’}{“旧金山”}1987年10月11日1{‘海’}{“宽松”}:: : : : : : : : : : :
派(T.Month)
using the Local MATLAB Session: - Pass 1 of 2: Completed in 1.6 sec - Pass 2 of 2: Completed in 1 sec

延迟的柱状图

在数据中绘制每个航班到达延误的直方图。由于数据有一个长尾，因此使用BinLimits名称-值对。

直方图(T。ArrDelay,“BinLimits”150年[-50])
using the Local MATLAB Session: - Pass 1 of 2: Completed in 2.4 sec - Pass 2 of 2: Completed in 1.3 sec

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含一个直方图类型的对象。

延迟散点图

绘制到达和离开延误的散点图。这些变量之间有很强的相关性，因为晚点起飞的航班也可能晚点到达。

当对高数组操作时，情节，散射,binscatter函数以迭代的方式绘制数据，随着读取更多数据而逐步添加到绘图中。在更新过程中，图的顶部有一个进度指示器，显示绘制了多少数据。在情节完成之前的更新过程中，支持缩放和平移。金宝app

散射(T.ArrDelay T.DepDelay)包含(“延误”) ylabel (离职的延迟) xlim([-140 1000])

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个散点类型的对象。

进度条还包括暂停/恢复按钮。一旦显示足够多的数据，使用该按钮可以尽早停止情节更新。

健康趋势线

使用polyfit和polyval函数在到达和离开延误的图上覆盖一条线性趋势线。

持有在p = polyfit (T.ArrDelay T.DepDelay 1);x = (T.ArrDelay, 1);yp = polyval (p (x);情节(x, yp,的r -)举行从

图中包含一个轴对象。坐标轴对象包含两个散点和直线类型的对象。

可视化密度

点的散点图在某一点上是有用的，但如果点的重叠很广泛，就很难从图中解读信息。在这种情况下，它有助于可视化图中的点密度，以发现趋势。

使用binscatter函数可视化到达和出发延误图中的点密度。

binscatter (T.ArrDelay T.DepDelay,“XLimits”(-100 1000),“YLimits”，[-100 1000]) xlim([-100 1000]) xlabel(“延误”) ylabel (离职的延迟）

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个binscatter类型的对象。

调整这一属性，以便所有大于150的bin值都是相同的颜色。这可以防止一些值非常大的箱子占据整个情节。

甘氨胆酸ax =;斧子。[0 150];

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个binscatter类型的对象。

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