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南
协方差
C = x (A)
C = x (A, B)
C = x (＿＿＿w)
C = x (＿＿＿nanflag)
例子
C= x (一个）返回协方差．
C= x (一个）
C
一个
如果一个是观测向量，C是纯量值方差．
如果一个是一个矩阵，其列代表随机变量，行代表观测值，C是沿对角线对应列方差的协方差矩阵。
C是通过观察的次数标准化的吗－1．如果只有一个观测值，则将其归一化。
－1
如果一个是一个标量,浸(A)返回0．如果一个为空数组，浸(A)返回南．
浸(A)
0
C= x (一个，B）返回两个随机变量之间的协方差一个和B．
C= x (一个，B）
B
如果一个和B是等长观测向量，浸(A, B)是2——- - - - - -2协方差矩阵。
浸(A, B)
2
如果一个和B是观察的矩阵，浸(A, B)对待一个和B作为向量，等价于浸((:),B (:))．一个和B大小必须相同。
浸((:),B (:))
如果一个和B是标量,浸(A, B)返回一个2——- - - - - -2块0。如果一个和B是空数组,浸(A, B)返回一个2——- - - - - -2块南．
C= x (＿＿＿，w）指定前面任何语法的规范化权重。当w = 0(默认),C是通过观察的次数标准化的吗－1．当w = 1，它是标准化的数量的观察。
C= x (＿＿＿，w）
w
w = 0
w = 1
C= x (＿＿＿，nanflag）指定要省略的条件南为任何前面语法计算的值。例如,浸(A,“omitrows”)将省略的任何行一个用一个或多个南元素。
C= x (＿＿＿，nanflag）
nanflag
浸(A,“omitrows”)
全部折叠
创建一个3 × 4矩阵并计算它的协方差。
A = [5 0 3 7;1 -5 7 - 3;4 9 8 10];C = x (A)
C =4×44.3333 8.8333 -3.0000 5.6667 8.8333 50.3333 6.5000 24.1667 -3.0000 6.5000 7.0000 1.0000 5.6667 24.1667 1.0000 12.3333
因为的列数一个是4，结果是一个4 × 4矩阵。
创建两个向量并计算它们的2 × 2协方差矩阵。
A = [3 6 4];B = [7 12 -9];浸(A, B)
ans =2×26.8333 6.8333 120.3333
创建两个相同大小的矩阵并计算它们的2 × 2协方差。
A = [2 0 -9;3 4 1];B = [5 2 6;4 4 9];浸(A, B)
ans =2×222.1667 -6.9333 -6.9333
创建一个矩阵并计算由行数标准化的协方差。
A = [1 3 -7;3 9 2;5 4 6];C = x (1)
C =3×311.5556 5.1111 -10.2222 5.1111 6.8889 5.2222 -10.2222 5.2222 29.5556
创建一个矩阵并计算它的协方差，不包括包含的任何行南值。
A = [1.77 -0.005 3.98;南-2.95南;2.54 0.19 1.01)
一个=3×31.7700 -0.0050 3.9800 NaN -2.9500 NaN 2.5400 0.1900 1.0100
C = x (,“omitrows”）
C =3×30.2964 0.0751 -1.1435 0.0751 0.0190 -0.2896 -1.1435 -0.2896 4.4104
输入数组，指定为向量或矩阵。
数据类型:单|双
单
双
附加的输入矩阵，指定为向量或矩阵。B必须和一个．
归一化权重，指定为以下值之一:
0-输出由观察的数量标准化－1．如果只有一个观测值，则将其归一化。
1-输出由观察的数量标准化。
1
“includenan”
“omitrows”
“partialrows”
南条件，指定为以下值之一:
“includenan”——包括所有南在计算协方差之前输入的值。
“omitrows”-省略任何包含一个或多个的输入行南值在计算协方差之前。
“partialrows”-省略包含南仅在成对的基础上为每个两列协方差计算。
数据类型:字符
字符
协方差，指定为标量或矩阵。
对于单矩阵输入，C有大小(大小(A, 2)大小(,2)]根据所表示的随机变量(列)的数量一个．列的方差沿着对角线。如果一个是行向量或列向量，C为标量值方差。
(大小(A, 2)大小(,2)]
对于两向量或两矩阵输入，C是2——- - - - - -2两个随机变量之间的协方差矩阵。方差沿着对角线C．
对于两个随机变量向量一个和B，协方差定义为
浸 （ 一个 ， B ） ＝ 1 N − 1 ∑ 我 ＝ 1 N （ 一个 我 − μ 一个 ） ＊ （ B 我 − μ B ）
在哪里μ一个的平均值一个，μB的平均值B,＊为复共轭。
＊
的协方差矩阵两个随机变量之间的成对协方差计算矩阵，
C ＝ （ 浸 （ 一个 ， 一个 ） 浸 （ 一个 ， B ） 浸 （ B ， 一个 ） 浸 （ B ， B ） ） ．
为一个矩阵一个其中每列都是由观测值组成的随机变量，协方差矩阵是每列组合之间的成对协方差计算。换句话说, C （ 我 ， j ） ＝ 浸 （ 一个 （ ： ， 我 ） ， 一个 （ ： ， j ） ） ．
对于随机变量向量一个组成的N标量观测值，方差定义为
V ＝ 1 N − 1 ∑ 我 ＝ 1 N | 一个 我 − μ | 2
在哪里μ的平均值一个，
μ ＝ 1 N ∑ 我 ＝ 1 N 一个 我 ．
方差的一些定义使用的归一化因子N而不是n - 1，可通过设置指定w来1．在任何一种情况下，均值都被假定具有通常的标准化因子N．
这个函数支持长数组，但有以下金宝app限制:
一个和B必须是大小相同的高数组，即使两者都是向量。
的“partialrows”选项不支持。金宝app
有关更多信息，请参见用于内存不足数据的高数组．
使用注意事项及限制:
如果输入是可变大小的并且［］在运行时，返回［］不南．
［］
看到工具箱函数代码生成的可变大小限制(MATLAB编码器)．
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持基于线程的环境。金宝app有关更多信息，请参见在线程环境中运行MATLAB函数．
该功能完全支持GPU阵列。金宝app有关更多信息，请参见在GPU上运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．
该函数完全支持分布式数组。金宝app有关更多信息，请参见使用分布式数组运行MATLAB函数(并行计算工具箱)．
corrcoef|的意思是|中位数|性病|var|xcorr|xcov
corrcoef
的意思是
中位数
性病
var
xcorr
xcov
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