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exppdf

指数概率密度函数

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语法

y = exppdf (x)
y = exppdf (x,μ)

描述

例子

y= exppdf (x)回报的概率密度函数(pdf)标准的指数分布,评估值x。

例子

y= exppdf (x,μ)返回pdf的指数分布的意思μ评估的值x。

例子

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打开生活的脚本

计算观测值的密度5在标准的指数分布。

日元= exppdf (5)
日元= 0.0067

计算观测值的密度5通过指定的指数分布1通过5。

y2 = exppdf (1:5)
y2 =1×50.0067 0.0410 0.0630 0.0716 0.0736

计算观测值的密度1通过5通过指定的指数分布1通过5,分别。

1:5 y3 = exppdf (1:5)
y3 =1×50.3679 0.1839 0.1226 0.0920 0.0736

输入参数

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值评估pdf,指定为负的标量值或负的标量值的数组。

  • 评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的pdf文件,指定μ使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和μ数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,exppdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值μ评估中相应的元素x。

例子:(3 4 7 9)

数据类型:单|双

指数分布的均值,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的pdf文件,指定μ使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和μ数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,exppdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值μ评估中相应的元素x。

例子:(1 2 3 5)

数据类型:单|双

输出参数

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pdf评估值的值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。y一样的尺寸吗x和μ在任何必要的标量扩张。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值μ评估中相应的元素x。

更多关于

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指数pdf

指数分布是一个单参数曲线族。的参数μ是一个意思。

指数分布的pdf

y = f ( x | μ ) = 1 μ e − x μ 。

一个共同的选择指数分布的参数化是使用λ定义为事件的平均数量在一个区间,而不是μ,平均等待时间事件发生。λ和μ是倒数的。

有关更多信息,请参见指数分布。

选择功能

  • exppdf是一个函数的指数分布。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数pdf支持各种概率分布金宝app。使用pdf,创建一个ExponentialDistribution概率分布对象,通过对象作为输入参数或指定名称及其概率分布参数。注意特定函数exppdf是速度比通用的函数pdf。

  • 使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

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